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龙图腾网获悉红塔烟草(集团)有限责任公司申请的专利一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117281282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244609.2，技术领域涉及：A24B3/12；该发明授权一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法是由周晓龙;高宇雷;吴永兴;张翅远;夏琼凤;张立斌;胡贤;唐发元;白京;秦鹏;杨耀晶设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法，属于工业大数据分析应用领域。一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法，使用大量历史数据完成多个基模型的训练，构建集成模型，并分配权重，对在线流数据进行异常检测，并根据异常检测结果选择不同的方式输出加香入口累计重量预测值，同时避免模型失配，对模型进行在线更新和模型权重调整，提升了模型的泛化性。解决了批加香模式下，由于入口累计重量无法准确预估、加香比例设定不合理导致加香的稳定性和完整性较低的问题。

本发明授权一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法在权利要求书中公布了：1.一种制丝批加香模式下加香比例预设置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，业务调研及数据收集，对加香工序及前序工序的生产过程进行研究，寻找对加香入口累计重量有影响的变量，并从已有MES业务系统中导出历史批次数据； 步骤2，集成模型建立，基于历史批次数据，训练不同结构的加香入口累计重量预测基模型，构成集成模型； 步骤3，在线数据流处理，随着生产的进行，不断收集生产过程的批次级流数据，从每一条新的数据样本中筛选出集成模型中使用到的参数，进行数据清洗、异常检测； 步骤4，加香入口累计重量预测，根据步骤3异常检测的结果，对加香入口累计重量预测值进行求解，同时计算推荐的加香比例；其中，加香入口累计重量预测为，若步骤3将输入向量X标记为“正常”，则调用集成模型，得到加香入口累计重量预测值，再结合工艺标准中需要添加的香糖料重量，计算得到最优的加香比例： 式中，表示加香比例，表示香糖料重量，表示加香入口累计重量预测值； 若输入向量标记为“异常”，此时集成模型失效，改为根据历史批次的前工序出口累计重量和加香入口累计重量，计算折重系数，结合当前生产批次的前工序出口累计重量、工艺标准中需要添加的香糖料重量，计算得到加香比例； 步骤5，模型更新及模型权重调整，批次生产结束后，获取完整批次数据，对集成模型进行更新，同时调整模型权重；其中，模型更新及模型权重调整为，每当新的批次生产完成后，获取集成模型所使用到的该批次的所有参数数据，对其进行异常检测和标记，异常检测和标记方法与步骤3所述方法相同；取模型更新的触发阈值，判断被标记为“正常”的批次数据长度是否大于等于触发阈值，若不满足，则不进行模型更新及模型权重调整，流程结束；若满足，则使用这批数据对各个基模型的模型参数做递归更新，同时，根据各基模型在这批数据的实际预测表现调整基模型的权重。

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