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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司申请的专利一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117791550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311477748.6，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法是由胡伟;胡成奕;杨帆;蔡勇;陈鹤冲;沈煜;杨志淳;雷杨设计研发完成，并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法在说明书摘要公布了：一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法，包括以下步骤：基于负荷功率的历史样本，通过考虑边界效应的核密度估计方法刻画负荷的概率模型；基于DG出力及对应外部环境因素的历史样本，通过考虑边界效应的核密度估计方法刻画DG的条件概率模型；基于Rosenblatt逆变换和DG的条件概率模型，实现DG出力变量的独立化变换，基于负荷的概率模型和变换后各DG的概率模型通过半不变量法概率潮流计算节点电压的概率特性；根据节点电压的概率特性确定越限概率，基于效用函数确定各节点电压越限严重程度，实现节点电压越限风险的定量刻画。本发明能够准确反映节点电压幅值的概率特征，实现电压越限风险的准确评估。

本发明授权一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种计及变量相关性的配电网电压越限风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:基于负荷功率的历史样本，通过考虑边界效应的核密度估计方法刻画负荷的概率模型； S2:基于DG出力及对应外部环境因素的历史样本，通过考虑边界效应的核密度估计方法刻画DG的条件概率模型； S3:基于Rosenblatt逆变换和DG的条件概率模型，实现DG出力变量的独立化变换，并通过考虑边界效应的核密度估计方法计算变换后各DG的概率模型，基于负荷的概率模型和变换后各DG的概率模型通过半不变量法概率潮流计算节点电压的概率特性； S4:根据节点电压的概率特性确定越限概率，基于效用函数确定各节点电压越限严重程度，实现节点电压越限风险的定量刻画； 步骤S2具体为： S21：将DG出力的历史数据根据各自最大容量进行归一化，将数据限制在有界区间[0,1]内； S22：基于考虑边界效应的核密度估计方法，根据归一化数据和对应外部环境因素的历史数据，共同刻画t时刻单个DG出力概率密度函数： ； 式中，Pi是DG出力历史样本；Xi是对应条件变量的历史样本；h1和h2是带宽参数；·和·是边界核函数，pt是t时刻DG出力的估计的点，xt是t时刻条件变量的值； 步骤S3具体为： S31:考虑DG出力的边界特点以及对应的外部环境因素，刻画t时刻的DG出力的联合概率密度函数； S32:根据联合概率密度函数计算条件累积分布函数； S33:根据条件累积分布函数，基于Rosenblatt逆变换，实现DG出力变量独立化变换； S34:基于负荷概率模型和变换后的DG条件概率模型，计算输入变量的各阶半不变量，并通过概率潮流计算输出变量的各阶半不变量；输入变量包括负荷和DG出力，输出变量包括节点电压； S35:基于Cornish-Fisher级数，将输出变量的半不变量拟合为概率分布，得到节点电压的概率分布特性； 步骤S31中t时刻的DG出力联合概率密度函数为： ； 式中，N代表样本个数；，...，分别代表第1至d个DG的带宽参数；...，分别代表对应条件变量的带宽参数；代表第j个DG的第i个出力样本；Xik代表第k个条件变量的第i个样本；和代表边界核函数，代表第1至d个DG出力估计的点；x1t是t时刻第一个条件变量的值；xdt是t时刻第d个条件变量的值；是第j个DG出力估计的点；是第j个DG的带宽参数；xkt是t时刻第k个条件变量的值；是第k个条件变量的带宽参数。

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