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龙图腾网获悉深圳市鹏翔电气有限公司申请的专利基于AI的配电柜状态识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117972358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410360929.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于AI的配电柜状态识别方法、装置、设备及存储介质是由胡阳设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的配电柜状态识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种基于AI的配电柜状态识别方法、装置、设备及存储介质。所述基于AI的配电柜状态识别方法包括：采集配电柜的图像数据以及配电柜的运行状态参数；基于预设的计算机视觉算法，对所述图像数据进行特征提取，得到第一特征数据；基于预设的统计分析算法，对所述运行状态参数进行特征提取，得到第二特征数据；根据所述第一特征数据生成第一概率密度分布图，以及根据所述第二特征数据生成第二概率密度分布图；本发明通过深度学习技术对配电柜多维度运行数据的深入分析和智能诊断，能够显著提升配电网的运行效率和可靠性，对智能电网的发展具有重要的促进作用。

本发明授权基于AI的配电柜状态识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的配电柜状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集配电柜的图像数据以及配电柜的运行状态参数； 基于预设的计算机视觉算法，对所述图像数据进行特征提取，得到第一特征数据；基于预设的统计分析算法，对所述运行状态参数进行特征提取，得到第二特征数据； 根据所述第一特征数据生成第一概率密度分布图，以及根据所述第二特征数据生成第二概率密度分布图；所述根据所述第一特征数据生成第一概率密度分布图，以及根据所述第二特征数据生成第二概率密度分布图，包括：基于预设的核密度估计算法，对所述第一特征数据进行估算，生成第一概率密度分布图；其中，所述第一概率密度分布图用于表示配电柜外观状态和周围环境条件的分布情况，以图形化的方式呈现第一特征数据在多维空间中的分布特性；基于预设的统计分析技术，对所述第二特征数据进行统计分析，生成第二概率密度分布图；其中，所述第二概率密度分布图用于展现配电柜的运行状态参数的统计分布，通过第二概率密度分布图揭示运行状态参数的统计规律性及潜在的相互作用模式； 对第一概率密度分布图与第二概率密度分布图之间的相关性进行计算，得到相关性计算结果；其中，所述对第一概率密度分布图与第二概率密度分布图之间的相关性进行计算，得到相关性计算结果包括：将第一概率密度分布图和第二概率密度分布图分别转换为数学形式的概率密度函数；利用选择的相关性计算方法，计算两个概率密度函数之间的相关性指标；根据相关性指标的计算结果解释两个概率密度分布图之间的相关性程度，得出相关性计算结果； 将所述相关性计算结果输入至配电柜状态评估模型中，得到配电柜状态的评估分析结果；其中，所述配电柜状态评估模型经过提前训练得到的AI模型。

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