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龙图腾网获悉合肥歆智医疗器械有限公司;南京质谱医学科技有限公司申请的专利抑郁症检测用模型训练方法、检测系统、程序及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118230955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410430169.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权抑郁症检测用模型训练方法、检测系统、程序及存储介质是由彭军;袁勇贵;朱娟;孙太鹏;曹珊珊;盛丕杰;周玥;王正阳;李思佳设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本抑郁症检测用模型训练方法、检测系统、程序及存储介质在说明书摘要公布了：一种抑郁症检测用算法模型、检测系统、程序及存储介质。所述人工智能模型的训练方法包括：构建人工智能模型，其输入包括选自5‑羟基邻氨基苯甲酸、甲硫氨酸、γ‑氨基丁酸、3,4‑二羟基苯乙酸、2‑吡啶甲酸、喹啉酸、犬尿氨酸、5‑羟色氨酸、3‑羟基犬尿氨酸、3‑羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、去甲肾上腺素、同型半胱氨酸中的3‑4种待检测化合物的浓度，输出为患重度抑郁症风险指数；采用大样本数据对人工智能模型进行训练。本发明的检测模型AUC大于等于0.95，甚至0.99；准确率达90％以上；灵敏度高；算法简单，迭代收敛快，便于移植，可以内嵌到检测系统，也可作为单独数据处理单元，采用加密密钥或外置U盘方式工作。

本发明授权抑郁症检测用模型训练方法、检测系统、程序及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抑郁症检测系统，其特征在于，包括： 数据处理单元，用于基于检测设备的检测结果，以及检测抑郁症的人工智能模型的训练方法训练得到的人工智能模型，判断待测试样品采集自的被测试者的重度抑郁症患病风险；所述人工智能模型通过如下步骤训练得到：构建人工智能模型，所述人工智能模型的输入包括选自5-羟基邻氨基苯甲酸、甲硫氨酸、γ-氨基丁酸、3,4-二羟基苯乙酸、2-吡啶甲酸、喹啉酸、犬尿氨酸、5-羟色氨酸、3-羟基犬尿氨酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、去甲肾上腺素、同型半胱氨酸中的3~4种的待检测化合物在待检测样品中的浓度，所述人工智能模型的输出为待检测样品采集自的被测试者患重度抑郁症的风险评估指数；采用大样本数据对所述人工智能模型进行训练，所述人工智能模型为多层感知器模型，其中健康人员为正样本，患重度抑郁症人员为负样本；所述人工智能模型的输入还包括待检测样品采集自的被测试者的年龄、性别；所述人工智能模型的激活函数为Relu函数；所述人工智能模型采用adam机遇梯度下降法进行权重调整；以及对数据模型进行效果评估，计算ROC曲线AUC指标； 提取试剂组合，所述提取试剂组合包括与预先训练的人工智能模型输入匹配的作为生物标记物的待检测化合物的校准品、质控品和提取液；选定的生物标志物选自以下组合中的任一种： 3-羟基邻氨基苯甲酸、犬尿氨酸、喹啉酸； 2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、喹啉酸； 5-羟色氨酸、2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸； 3-羟基犬尿氨酸、2-吡啶甲酸、5-羟色氨酸； 2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、3-羟基犬尿氨酸； 喹啉酸、3-羟基犬尿氨酸、2-吡啶甲酸； 5-羟色氨酸、2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、犬尿氨酸； 2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、3-羟基犬尿氨酸、同型半胱氨酸； 5-羟色氨酸、同型半胱氨酸、2-吡啶甲酸、3-羟基邻氨基苯甲酸； 3,4-二羟基苯乙酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、喹啉酸； γ-氨基丁酸、3,4-二羟基苯乙酸、3-羟基邻氨基苯甲酸； 同型半胱氨酸、喹啉酸、3-羟基邻氨基苯甲酸； 同型半胱氨酸、喹啉酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、5-羟基邻氨基苯甲酸； 3-羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、5-羟基邻氨基苯甲酸； 同型半胱氨酸、3-羟基邻氨基苯甲酸、犬尿氨酸； 犬尿氨酸、2-吡啶甲酸、去甲肾上腺素； 3-羟基邻氨基苯甲酸、多巴胺、2-吡啶甲酸； 甲硫氨酸、3,4-二羟基苯乙酸、2-吡啶甲酸； 3-羟基邻氨基苯甲酸、3,4-二羟基苯乙酸、甲硫氨酸； 检测设备，用于对经过上述提取试剂组合处理的被测试者的样品进行检测，得到所述待检测化合物的浓度。

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