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复旦大学陈昱妍获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利大语言模型情感认知能力的评测装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118673117B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410780037.4,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权大语言模型情感认知能力的评测装置是由陈昱妍;李玥泽;梁家卿;肖仰华设计研发完成,并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

大语言模型情感认知能力的评测装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种大语言模型情感认知能力的评测装置,具有这样的特征,包括评测数据生成模块,用于待评估大语言模型生成各个测试陈述对应的回复语句;关键事件识别评估模块,用于对各个关键事件回复语句分别进行评估,得到关键事件评估分数;混合事件识别评估模块,用于对各个混合事件回复语句分别进行评估,得到混合事件评估分数;隐含情感识别评估模块,用于对各个隐含情感回复语句分别进行评估,得到隐含情感评估分数;意图识别评估模块,用于对各个意图回复语句分别进行评估,得到意图评估分数;综合评估计算模块,用于计算得到综合评估分数。总之,本装置能够得到全面客观的大语言模型情感认知能力的量化结果。

本发明授权大语言模型情感认知能力的评测装置在权利要求书中公布了:1.一种大语言模型情感认知能力的评测装置,用于得到待评估大语言模型的情感认知能力结果,其特征在于,包括: 评测数据生成模块,存储有包含多条测试陈述,用于所述待评估大语言模型生成各个所述测试陈述对应的回复语句,所述回复语句包括关键事件回复语句、混合事件回复语句、隐含情感回复语句和意图回复语句; 关键事件识别评估模块,包含第一评估模型,用于对各个所述关键事件回复语句分别进行评估,得到关键事件评估分数; 混合事件识别评估模块,包含第二评估模型,用于对各个所述混合事件回复语句分别进行评估,得到混合事件评估分数; 隐含情感识别评估模块,包含第三评估模型,用于对各个所述隐含情感回复语句分别进行评估,得到隐含情感评估分数; 意图识别评估模块,包含第四评估模型,用于对各个所述意图回复语句分别进行评估,得到意图评估分数; 综合评估计算模块,用于根据所述关键事件评估分数、所述混合事件评估分数、所述隐含情感评估分数和所述意图评估分数,得到综合评估分数, 其中,所述情感认知能力结果包括所述关键事件评估分数、所述混合事件评估分数、所述隐含情感评估分数、所述意图评估分数和所述综合评估分数, 所述测试陈述包括关键事件识别陈述、混合事件识别陈述、隐含情感识别陈述和意图识别陈述, 所述关键事件识别陈述包括一个重要事件内容和一个日常事件内容, 所述混合事件识别陈述包括两个所述重要事件内容, 所述隐含情感识别陈述的内容包含一种隐含情感, 所述意图识别陈述的内容包含一种真实目的, 所述待评估大语言模型根据所述关键事件识别陈述生成的所述回复语句为所述关键事件回复语句, 所述待评估大语言模型根据所述混合事件识别陈述生成的所述回复语句为所述混合事件回复语句, 所述待评估大语言模型根据所述隐含情感识别陈述生成的所述回复语句为所述隐含情感回复语句, 所述待评估大语言模型根据所述意图识别陈述生成的所述回复语句为所述意图回复语句, 所述第一评估模型为二维二分类模型,用于根据所述关键事件回复语句生成对应的第一PASS率和第一WIN率, 所述关键事件评估分数包括所述第一PASS率的总和和所述第一WIN率的总和, 所述第一评估模型用于判断所述关键事件回复语句是否包含对所述重要事件内容的回复内容,若是,则所述第一PASS率为1,若否,则所述第一PASS率为0, 所述第一评估模型用于判断所述关键事件回复语句是否为对所述重要事件内容的共情回复,若是,则所述第一WIN率为1,若否,则所述第一WIN率为0, 所述第二评估模型为二维二分类模型,用于根据所述混合事件回复语句生成对应的第二PASS率和第二WIN率, 所述混合事件评估分数包括所述第二PASS率的总和和所述第二WIN率的总和, 所述第二评估模型用于判断所述混合事件回复语句是否包含对所述两个重要事件内容的回复内容,若是,则所述第二PASS率为1,若否,则所述第二PASS率为0, 所述第二评估模型用于判断所述混合事件回复语句是否为对所述两个重要事件内容的共情回复,若是,则所述第二WIN率为1,若否,则所述第二WIN率为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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