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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410960942.8，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质是由陈浩;田纪龙;李沛秦;贾庆仁;伍江江;马梦宇;彭双;杜春;李军;杨飞;陈荦设计研发完成，并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质，通过对各组样本图像对中的遥感样本图像进行几何变换得到多张不同的变换样本图像，将多张变换样本图像增添至对应的样本图像对中得到训练数据组，采用各训练数据集对在线地图生成模型进行训练得到训练好的在线地图生成模型，由感知图像压缩网络中的编码器将遥感样本图像以及对应的变换样本图像从像素空间映射到特征空间，去噪扩散桥网络在特征空间进行向前扩散以及反向去噪，再由感知图像压缩网络中的解码器将去噪扩散桥网络的输出从特征空间映射至像素空间，将实时遥感图像输入至训练好的在线地图生成模型，得到实时网络地图。采用本方法可以实时的生成边界更清晰、颜色更鲜艳的地图。

本发明授权基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的遥感影像生成在线地图方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像数据集，所述样本图像数据集中包括多组样本图像对，各组所述样本图像对中包括遥感样本图像以及对应的网络地图； 对各组样本图像对中的遥感样本图像进行几何变换得到多张不同的变换样本图像，将多张变换样本图像增添至对应的样本图像对中得到训练数据组，根据多个所述训练数据组构建得到训练数据集； 采用所述训练数据集对在线地图生成模型进行训练，得到训练好的在线地图生成模型，所述在线地图生成模型中包括感知图像压缩网络以及去噪扩散桥网络，由所述感知图像压缩网络中的编码器将遥感样本图像以及对应的变换样本图像从像素空间映射到特征空间，所述去噪扩散桥网络在特征空间进行向前扩散以及反向去噪，再由所述感知图像压缩网络中的解码器将去噪扩散桥网络的输出从特征空间映射至像素空间； 获取实时遥感图像，将所述实时遥感图像输入至训练好的在线地图生成模型，得到实时网络地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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