科大讯飞股份有限公司薛梦森获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利基于可解释推荐的车载交互方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118824239B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411033695.3，技术领域涉及：G10L15/18；该发明授权基于可解释推荐的车载交互方法及装置是由薛梦森;王红光;和卫民;雷琴辉设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可解释推荐的车载交互方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于可解释推荐的车载交互方法及装置，其中方法包括：接收车内的用户语音；对所述用户语音进行识别，得到识别文本，并对所述识别文本进行意图理解，得到意图信息；基于可解释推荐模型，应用车载传感器数据、用户行为数据、多媒体数据、历史驾驶数据中的至少一种和所述意图信息，生成推荐结果和解释结果；基于所述解释结果，应用多模态解释方式，对所述推荐结果的生成原因进行解释。本发明提供的方法及装置，能够对推荐结果的生成原因进行解释，使得用户能够更好地理解推荐结果背后的原因，增加了推荐结果的透明度以及用户对推荐系统的信任。
本发明授权基于可解释推荐的车载交互方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可解释推荐的车载交互方法，其特征在于，包括： 接收车内的用户语音； 对所述用户语音进行识别，得到识别文本，并对所述识别文本进行意图理解，得到意图信息； 基于可解释推荐模型，应用车载传感器数据、用户行为数据、多媒体数据、历史驾驶数据中的至少一种和所述意图信息，生成推荐结果和解释结果； 基于所述解释结果，应用多模态解释方式，对所述推荐结果的生成原因进行解释； 其中，所述可解释推荐模型的训练步骤包括： 获取初始模型，并收集样本训练数据； 基于所述初始模型，应用所述样本训练数据，生成预测推荐结果和预测解释结果； 基于所述预测推荐结果和所述样本训练数据中的样本推荐结果之间的差异，确定推荐损失，并对所述预测解释结果的准确性和用户满意度进行评估，得到解释损失； 基于所述推荐损失和所述解释损失，对所述初始模型进行参数迭代，得到所述可解释推荐模型。
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