买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118980996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411054612.9，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法是由时艳玲;闫怀豹设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，属于雷达目标检测领域；海面目标检测方法包括：利用雷达获得海面回波幅度序列，对其预处理获得雷达实测目标回波幅度数据，并处理成适合送入Transformer的数据格式；根据预处理后的实测目标幅度数据，利用Transformer双向预测机制生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据，并与实测目标幅度数据拼接得到增强后的目标幅度数据；将增强后的实测目标幅度数据构建成递归图数据集；利用卷积神经网络对递归图数据集进行训练，得到分类器模型；并利用分类器模型对待测递归图进行分类，输出分类结果。

本发明授权基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer技术的数据增强及递归图分类的海面目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用雷达获得海面回波幅度序列，对其预处理获得雷达实测目标回波幅度数据，并处理成适合送入Transformer的数据格式； 根据预处理后的实测目标幅度数据，利用Transformer双向预测机制生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据，并与实测目标幅度数据拼接得到增强后的目标幅度数据； 将增强后的实测目标幅度数据构建成递归图数据集； 利用卷积神经网络对递归图数据集进行训练，得到分类器模型；并利用分类器模型对待测递归图进行分类，输出分类结果； 所述生成实测目标幅度的历史项数据和未来项数据的步骤包括： S21，通过从右向左反向训练的方式，将原始输入数据反推产生出历史输入数据，生成历史项数据，表达式为： 式中，表示原始输入序列数据集合，；表示原始输入序列数据的首项；表示根据原始输入序列数据预测出来的第一个历史项数据；此预测过程重复迭代执行k次，得到历史项数据集合，其中上标u表示该集合是与用户u进行交互的序列数据集合； S22，利用作为输入序列对Transformer进行微调以及进行下一项的预测，生成未来项数据，表达式为： 式中，表示将预测出来的历史项数据集合与原始输入序列数据集合，按照历史项数据集合、原始输入序列数据集合的顺序拼接到一起得到的增强数据集合，即；表示的尾项；表示表示根据增强数据集合预测出来的第一个未来项数据；此预测过程重复迭代执行k次，得到未来项数据集合；将历史项数据集合、原始输入序列数据集合和未来项数据集合三者拼接到一起得到均衡后的目标幅度数据集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。