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北京智谱华章科技有限公司黄振亚获国家专利权

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龙图腾网获悉北京智谱华章科技有限公司申请的专利一种程序修复方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118981433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411057044.8,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权一种程序修复方法、设备及计算机可读存储介质是由黄振亚;刘淇;赵宇泽;张凯;马一潇;张鹏设计研发完成,并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种程序修复方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种程序修复方法、设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过获取待修复程序;将待修复程序输入至修复模型中,生成候选解决方案;将修复模型生成的候选解决方案输入至奖励模型中,生成对程序修复效果评价的评估结果,并基于评估结果对修复模型进行多次迭代修复,直到生成最终修复后的程序。其中,所述奖励模型基于非严格约束的偏序关系来评价不同的程序状态,生成对程序修复效果评价的评估结果,并将评估结果反馈至所述修复模型,以使所述修复模型基于评估结果调整生成策略。本申请不仅提高修复效率,还能增强生成代码的质量和适应性,提供了一种更灵活、更符合实际开发需求的程序修复策略。

本发明授权一种程序修复方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种程序修复方法,其特征在于,包括: 获取待修复程序; 将所述待修复程序输入至修复模型中,生成候选解决方案;其中,所述修复模型采用已知的错误程序和修复后的程序作为训练样本集,对预训练的大语言模型进行微调; 将修复模型生成的候选解决方案输入至奖励模型中,生成对程序修复效果评价的评估结果,并基于评估结果对修复模型进行多次迭代修复,直到生成最终修复后的程序;其中,所述奖励模型基于非严格约束的偏序关系来评价不同的程序状态,生成对程序修复效果评价的评估结果,并将评估结果反馈至所述修复模型,以使所述修复模型基于评估结果调整生成策略; 所述奖励模型针对程序状态定义偏序关系,所述偏序关系的优先级排序依次为:接受、表达错误、回答错误、超时、超出最大内存限制、编译错误、运行时错误; 所述奖励模型的训练过程包括:基于所述偏序关系,使用成对排序方法优化奖励模型参数:给定K个带有状态的程序,构造对偏序集合D,在打乱偏序集合D后,最小化以下成对排序损失以训练奖励模型: 其中,为奖励模型的输出,所述奖励模型接受程序作为输入,并输出一个标量作为对程序修复效果评价的评估结果;为一个偏序对,为一个更偏好的程序; 所述修复模型的输入为,输出为;基于训练样本集,训练过程为通过最小化对数似然损失,调整模型参数,使得所述修复模型预测修复后的程序: 其中,是在时间前的修复序列,是模型可训练参数,为训练样本集的期望。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京智谱华章科技有限公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼10层整层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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