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龙图腾网获悉陕西省第二人民医院(陕西省老年病医院)申请的专利一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008286.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法及系统是由韦明炯;杜苗娜设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病类别分析领域，揭露了一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法，所述方法包括：对脑部患者的磁共振脑图像进行图像预处理，得到预处理图像；计算脑部患者的脑组织表面积，并确定脑部患者的脑组织形状；识别脑部患者的脑组织特征，并进行小波系数分解，得到关于所述脑组织特征的不同频率子带系数；计算不同频率子带系数的统计特征，基于统计特征，构建统计特征的特征向量，并对脑部患者进行脑部疾病分析，得到初步疾病分析类别；提取预处理图像的纹理特征，将纹理特征与特征向量进行特征融合，得到融合特征，并对初步疾病分析类别进行准确度分析，在准确度分析结果为优时，构建疾病分析报告。本发明可以提高脑疾病类别分析的准确性。

本发明授权一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于磁共振的脑疾病类别分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集脑部患者的磁共振脑图像，对所述磁共振脑图像进行图像预处理，得到预处理图像； 对所述预处理图像进行背景分离，得到分离图像，基于所述分离图像，计算所述脑部患者的脑组织体积，基于所述分离图像计算所述脑部患者的脑组织表面积，并确定所述脑部患者的脑组织形状； 基于所述脑组织体积、所述脑组织表面积及所述脑组织形状识别所述脑部患者的脑组织特征，对所述脑组织特征进行降维处理，得到降维特征，对所述降维特征进行小波系数分解，得到关于所述脑组织特征的不同频率子带系数； 识别所述不同频率子带系数的统计特征，基于所述统计特征，构建所述统计特征的特征向量，基于所述特征向量，对所述脑部患者进行脑部疾病分析，得到初步疾病分析类别； 基于所述均值、所述方差及所述偏度确定所述不同频率子带系数的统计特征； 提取所述预处理图像的纹理特征，将所述纹理特征与所述特征向量进行特征融合，得到融合特征，利用所述融合特征对所述初步疾病分析类别进行准确度分析，在所述准确度分析结果为优时，构建所述脑部患者的疾病类别分析报告； 所述将所述纹理特征与所述特征向量进行特征融合，得到融合特征，包括： 将所述纹理特征转换为纹理向量； 对所述纹理向量与所述特征向量进行维度转换，得到维度转换向量； 对所述维度转换向量进行编码，得到编码向量； 利用预构建的融合矩阵对所述编码向量进行编码融合，得到融合编码； 对所述融合编码进行编码翻译，得到融合特征； 所述对所述预处理图像进行背景分离，得到分离图像，包括：识别所述预处理图像的图像尺寸，基于所述图像尺寸，构建所述预处理图像的全零矩阵，利用所述全零矩阵结合下述公式构建所述预处理图像的背景模型： ； 其中，表示背景模型，全零矩阵，A表示预处理图像的长度，B表示预处理图像的宽度，预处理图像中的像素点F的坐标，表示像素点F的横坐标，j表示像素点F的纵坐标， 利用所述背景模型将所述预处理图像进行背景分离，得到分离图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省第二人民医院(陕西省老年病医院)，其通讯地址为：710005 陕西省西安市新城区尚勤路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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