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中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司闫伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司申请的专利一种链路优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119109807B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411433858.7,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种链路优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由闫伟;宋雨伦;李大中;许致远;谭晟中设计研发完成,并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种链路优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供一种链路优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及网络通信技术领域。该方法包括:获取服务链路传输的多个历史数据,以及从多个历史数据中提取出的多个目标特征;对多个历史数据进行特征提取,得到每个历史数据在每个时间点的特征数据;根据每个历史数据在每个时间点的特征数据进行模型构建,得到每个历史数据对应的特征模型;预测每个特征模型在未来第二预设时间段内的预测数据,并根据多个预测数据,对多个目标特征进行调整。对每个历史数据进行个性化建模和预测,可以灵活捕捉数据中的变化趋势和细微差异,有效调整目标特征,提高预测的精度和可靠性,能够更好地适应复杂的链路传输环境,提升链路的优化效果。

本发明授权一种链路优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种链路优化方法,其特征在于,包括: 获取服务链路传输的多个历史数据,并提取出每个历史数据的原始特征;将每个历史数据代入预设的回归模型中,得到每个历史数据的回归系数;将对应的回归系数大于预设数值的每个原始特征,均确定为目标特征;其中,每个所述历史数据均是指所述服务链路在过去第一预设时间段内传输的数据; 对多个所述历史数据进行特征提取,得到每个所述历史数据在每个时间点的特征数据; 根据每个所述历史数据在每个时间点的特征数据进行模型构建,得到每个所述历史数据对应的特征模型; 预测每个所述特征模型在未来第二预设时间段内的预测数据,并根据多个所述预测数据,对多个所述目标特征进行调整,以优化所述服务链路的性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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