中国船舶集团有限公司第七一九研究所周天成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种多源传感器故障检测方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119197612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411128417.6，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种多源传感器故障检测方法和计算机设备是由周天成;周宏宽;柴文婷;陶模;柯志武;郑伟;郭晓杰;王晨阳;柯汉兵;李献领;刘子平;王瑞奇设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多源传感器故障检测方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监测技术领域，为了解决传统的传感器故障检测方法需要人为干预、无法实时对船舶动力系统中庞大数量的多源传感器进行准确的故障检测、定位和矫正的问题，公开了一种多源传感器故障检测方法、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括获取多种类型的传感器采集的传感器数据；通过卷积神经网络对传感器数据进行故障识别，确定传感器故障的类型；通过与传感器故障的类型对应的卷积自编码器对发生故障的传感器采集的传感器数据进行重构，输出矫正数据；将发生故障的传感器采集的传感器数据替换为矫正数据，输出重构数据矩阵。采用本方法能够对传感器进行准确的故障检测、分类和故障数据重构。
本发明授权一种多源传感器故障检测方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种多源传感器故障检测方法，应用于船舶动力系统，其特征在于，包括： 获取多种类型的传感器采集的传感器数据，所述传感器数据以矩阵形式输入至卷积神经网络，传感器数据之间具有时空相关性，所述传感器数据包括船舶动力系统在动力转换过程中产生的蒸汽、凝结水的流量、压力、温度中的至少一种； 通过卷积神经网络对所述传感器数据进行故障识别，确定传感器故障的类型； 通过与所述传感器故障的类型对应的卷积自编码器对发生故障的传感器采集的传感器数据进行重构，输出矫正数据，所述卷积自编码器的数量为所述传感器故障的类型的数量； 计算发生故障的传感器采集的传感器数据和矫正数据的差分度量；在所述差分度量大于预设值的情况下，将发生故障的传感器采集的传感器数据替换为所述矫正数据，输出重构数据矩阵。
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