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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411098318.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法及装置是由刘肖廷;戴会超;刘志武;梁犁丽;李昱;张璐;董顺;温栋设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法，方法包括：收集目标水库监测站点的历史数据；基于目标水库的氮元素输运过程建立河流水库一维氮元素输运模型，根据河流水库一维氮元素输运模型确定目标水库的氮元素输运过程中硝化反硝化系数率定神经网络，以及对应的待优化目标函数，将历史数据输入至待优化目标函数，确定神经网络优化参数，从而确定硝化反硝化优化系数；基于目标水库的氮元素实时数据和硝化反硝化优化系数评估目标水库的温室气体排放。本发明实施例通过利用一维氮元素输运方程，结合水库实际水生环境，增加硝化反硝化系数率定过程的物理约束，进而准确评估水库温室气体排放量。

本发明授权基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于物理驱动神经网络的水库温室效应评估方法，其特征在于，所述方法包括： 收集目标水库监测站点的历史数据； 基于所述目标水库的氮元素输运过程建立河流水库一维氮元素输运模型； 根据所述河流水库一维氮元素输运模型确定所述目标水库的氮元素输运过程中硝化反硝化系数率定神经网络，以及对应的待优化目标函数；所述待优化目标函数按照如下公式确定； ； 其中：为待优化目标函数；为真实硝化反硝化系数的近似值的拟合模型参数；为真实氮元素浓度的近似值的拟合模型参数；为所述河流水库一维氮素输运模型的残差；为所述神经网络输出对观测到的断面氮元素的逼近误差；为取对应参数二范数的平方； 将所述历史数据输入至所述待优化目标函数，确定神经网络优化参数，从而确定硝化反硝化优化系数，其中包括：将所述历史数据输入所述待优化目标函数；基于梯度下降类方法求解所述待优化目标函数，以获取神经网络优化参数；基于所述神经网络优化参数确定所述硝化反硝化优化系数； 基于所述目标水库的氮元素实时数据和所述硝化反硝化优化系数预测所述目标水库的温室气体排放量，从而评估目标水库的温室效应。

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