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中新国际联合研究院郭伟获国家专利权

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龙图腾网获悉中新国际联合研究院申请的专利一种差异化的教育知识图谱构建方法、系统、介质及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119227793B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411320239.7,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种差异化的教育知识图谱构建方法、系统、介质及装置是由郭伟;林军;李伟铭;郑鸿鑫;张绘国;徐庸辉;苗春燕设计研发完成,并于2024-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种差异化的教育知识图谱构建方法、系统、介质及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种支持差异化的教育知识图谱构建方法,包括:S1:采集学习者信息以及知识点信息,构建知识点知识图谱;S2:对知识点知识图谱中的知识点以及知识点间的复杂关系进行预测和补全;S3:确定知识点知识图谱中的各个知识点的中心度;S4:根据学习者的历史作答数据计算学习者的知识点习得概率;S5:通过知识点的中心度和知识点习得概率值综合计算得各个知识点的重要度,根据重要度优化用户学习路径,得到最小权重的学习路径,并以该最短路径构建用户的教育知识图谱。本发明判断学习者对于新知识点的掌握情况以及个性化制定学习新知识点的最优推荐方法,提高学习者的学习效率。

本发明授权一种差异化的教育知识图谱构建方法、系统、介质及装置在权利要求书中公布了:1.一种支持差异化的教育知识图谱构建方法,其特征在于,包括: S1:采集学习者信息以及知识点信息,构建知识点知识图谱,其中知识点知识图谱采用TransR模型对知识点实体和知识点实体间的复杂关系进行预测和补全; 其中上述的TransR模型为: 首先,对知识点以及知识之间的关系进行编码,将其映射到整数索引,构建知识点之间的关系图谱即知识图谱三元组,分别表示头知识点、关系以及尾知识点,映射关系为和,其中表示知识点的数量,表示关系的数量,为整数索引集合; 接着定义并随机初始化知识点向量、关系向量和投影矩阵,其中和分别表示实体向量和关系向量的维度; 对于每个关系,使用投影矩阵,将头知识点向量、尾知识点向量以及关系向量投影到同一个关系空间,并优化参数使得投影后的头知识点向量加上投影后的关系向量在同一个关系空间中更接近于尾知识点向量; S2:对知识点知识图谱中的知识点以及知识点间的复杂关系进行预测和补全; S3:确定知识点知识图谱中的各个知识点的中心度; S4:根据学习者的历史作答数据计算学习者的知识点习得概率; S5:通过知识点的中心度和知识点习得概率值综合计算得各个知识点的重要度,根据重要度优化用户学习路径,得到最小权重的学习路径,并以最小权重的学习路径构建用户的教育知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中新国际联合研究院,其通讯地址为:510555 广东省广州市黄埔区中新智慧一街7号A-1栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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