北京邮电大学董辰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利语义通信方法和装置、系统、拼接模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411365163.X，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权语义通信方法和装置、系统、拼接模型训练方法和装置是由董辰;张皓铭;鲍智成设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义通信方法和装置、系统、拼接模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语义通信方法和装置，涉及通信技术领域，具体涉及大模型、深度学习、图像处理等技术领域。具体实现方案为：接收信道传输的至少两个待拼接图像的语义提取信息；对语义提取信息进行接收信号处理，得到解码信息；对解码信息进行多尺度语义特征提取，生成多组不同尺度的语义特征信息；基于语义特征信息，得到对应待拼接图像的全景图像。
本发明授权语义通信方法和装置、系统、拼接模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种语义通信方法，所述方法包括： 接收信道传输的至少两个待拼接图像的语义提取信息； 对所述语义提取信息进行接收信号处理，得到解码信息； 对所述解码信息进行多尺度语义特征提取，生成多组不同尺度的语义特征信息； 基于所述语义特征信息，得到对应所述待拼接图像的全景图像； 所述对所述解码信息进行多尺度语义特征提取，生成多组不同尺度的语义特征信息具体包括： 将所述解码信息输入预先训练的多尺度语义特征提取器，得到所述多尺度条件提取器输出的多组不同尺度的语义特征信息，所述多尺度语义特征提取器包括至少两个特征提取器，各个特征提取器包括：残差网络、转置卷积网络以及自注意力层； 所述基于所述语义特征信息，得到对应所述待拼接图像的全景图像，具体包括： 将所述语义特征信息和随机的噪声图像输入训练完成的扩散模型，得到所述扩散模型输出的拼接图像，所述全景图像为拼接所述待拼接图像之后的图像，其中，所述扩散模型使用UNET架构的模型，共向所述扩散模型传入四组尺度的语义特征信息分别连接到UNET的对应尺度的层。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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