北京百度网讯科技有限公司肖逸雄获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的数据查询方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411303160.3，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权基于大模型的数据查询方法、装置、设备和介质是由肖逸雄;周景博设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的数据查询方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大模型的数据查询方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域，可应用于对话系统、信息检索等场景。基于大模型的数据查询方法包括：对查询语句进行实体识别，以获得所述查询语句中的目标实体；在内部信息中获取与所述目标实体关联的第一关联内容，基于LLM对所述第一关联内容进行数据分析，以获得数据分析结果；在外部信息中获取与所述目标实体关联的第二关联内容，基于所述LLM对所述第二关联内容进行数据生成，以获得数据生成结果；基于所述数据分析结果和所述数据生成结果，获取所述查询语句对应的查询结果。
本发明授权基于大模型的数据查询方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据查询方法，包括： 对查询语句进行实体识别，以获得所述查询语句中的目标实体； 在内部信息中获取与所述目标实体关联的第一关联内容，基于大语言模型LLM对所述第一关联内容进行数据分析，以获得数据分析结果； 在外部信息中获取与所述目标实体关联的第二关联内容，基于所述LLM对所述第二关联内容进行数据生成，以获得数据生成结果； 对所述数据分析结果和所述数据生成结果进行拼接，获取所述查询语句对应的查询结果； 所述第一关联内容是基于知识图谱获得的目标字段的相关内容，所述目标字段是基于向量搜索获得的； 所述数据分析结果是对校准结果和分析结果进行总结后获得的，所述分析结果是对所述目标字段的相关内容进行分析后获得的，所述校准结果是基于所述分析结果对所述查询语句进行校准后获得的。
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