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北京九栖科技有限责任公司苏瑜蓉获国家专利权

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龙图腾网获悉北京九栖科技有限责任公司申请的专利基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416778B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411436701.X,技术领域涉及:G06F40/279;该发明授权基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质是由苏瑜蓉;蒋志鹏;张建宇;戴帅夫;王振辉;田志勇;于力;任治民;万方源设计研发完成,并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质,方法包括:对短信数据进行数据降级;从诈骗短信向量知识库中检索与降级后的短信相似的向量短信;从相似的向量短信中选取相似度符合要求的向量短信;将降级后的短信与相似度符合要求的向量短信作为剪枝大模型输入,得到最终识别结果。本发明通过降级算法,降低大模型推理数据压力,通过检索相似短信的方式,提升模型识别能力,利用剪枝技术,压缩模型参数,并采用后训练的方式减轻模型压缩带来的影响,实现快速、精准的识别涉诈短信,提高涉诈短信召回率与精准率。

本发明授权基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于剪枝大模型的涉诈短信识别方法,其特征在于,包括: 对短信数据进行数据降级; 从诈骗短信向量知识库中检索与降级后的短信相似的向量短信; 从相似的向量短信中选取相似度符合要求的向量短信; 将降级后的短信与相似度符合要求的向量短信作为剪枝大模型输入,得到最终识别结果; 还包括训练剪枝大模型,具体过程包括: 将原始短信中[正常短信,诈骗短信]作为负样本,[正常短信,正常短信]和[诈骗短信,诈骗短信]作为正样本,构造训练数据集; 通过训练数据集训练短信向量化模型,采用双塔模型搭建短信向量化模型,选择Bert模型作为双塔模型的基础模型; 通过训练数据集训练精排模型,采用单塔架构搭建精排模型,选择Bert模型作为单塔架构的基础模型; 基于训练后的短信向量化模型和精排模型构造剪枝大模型,对剪枝大模型进行剪枝,剪枝过程包括:确定模型的耦合结构组,对耦合结构组进行重要性评估,基于重要性明确需要裁剪的耦合结构组并进行耦合结构裁剪; 通过涉诈短信样本集对剪枝大模型进行后训练,选择LoRA作为后训练的方法,将模型中W的更新值ΔW分解为低秩矩阵进行前向计算: fx=W+ΔWX+b=WX+b+PQX 其中,P,Q为ΔW分解的低秩矩阵,W为模型的参数矩阵,ΔW为W的更新值,X为模型输入,b为偏置矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京九栖科技有限责任公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区创业中路36号4层404室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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