清华大学王焕钢获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利合成孔径雷达图像目标检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449182.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权合成孔径雷达图像目标检测方法、装置、设备及存储介质是由王焕钢;金渝皓;梁秋金;张涛设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本合成孔径雷达图像目标检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种合成孔径雷达图像目标检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测的SAR图像；使用去噪网络对SAR图像进行去噪处理；建立集成的目标检测模型，包括去噪网络和后接的开放词汇目标检测模型，使用基于角点距离和侧边重叠信息构建的改进边界框回归损失函数对集成模型进行训练；将去噪后的SAR图像和文本提示输入训练后的开放词汇目标检测模型进行特征提取和目标检测，输出检测结果。本公开结合去噪技术和开放词汇目标检测，解决了当前SAR目标检测领域中未充分处理斑点噪声的问题，同时克服了传统目标检测对于固定类别的限制，提升了目标检测精度，扩大了模型的适用性和鲁棒性。
本发明授权合成孔径雷达图像目标检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径雷达图像目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的合成孔径雷达SAR图像； 使用去噪网络对所述SAR图像进行去噪处理，得到去噪后的SAR图像，所述去噪网络为预训练的AGSDNet模型； 建立集成的目标检测模型，所述集成的目标检测模型包括去噪网络和去噪网络后接的开放词汇目标检测模型，并使用基于角点距离和侧边重叠信息构建的如下改进的边界框回归损失函数对集成的目标检测模型进行训练： ， 其中，为缩放侧重叠损失，为角点距离损失，为权重系数，其中， ，为预测框与真实框在宽度和高度上的重叠比例， ，为预测框与真实框左上角点之间的距离，为预测框与真实框右下角点之间的距离，为包含预测框和真实框的最小外接框的对角线距离； 将去噪后的SAR图像和文本提示输入训练后的开放词汇目标检测模型进行特征提取和目标检测，输出检测结果，所述检测结果包括识别出的目标的边界框和类别。
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