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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119448438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411576328.8，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法是由张新雨;杨光;肖祎超;弋英民;杨悦;季瑞瑞设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法，首先设置微电网目标函数和约束条件，初始化种群：生成初始种群和空archive集。然后合并初始种群和空archive集并计算合并后集合中所有个体的总适应度，总适应度Fi由原始适应度Ri和拥挤密度Di共同组成，更新archive集；最后通过总适应度Fi识别最优个体和最差个体，通过MH抽样方法进行种群个体更新；迭代循环，最后输出archive集，archive集中个体代表微电网优化调度后的各个微电源发电出力方案。本发明解决了现有技术中存在的综合微电网全局搜索能力较弱，容易陷入局部最优的问题。

本发明授权基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于改进MOJAYA算法的微电网优化调度方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、设置微电网目标函数和约束条件，初始化种群：生成初始种群和空archive集； 步骤2、合并初始种群和空archive集并计算合并后集合中所有个体的总适应度，总适应度由原始适应度和拥挤密度共同组成； 步骤3、更新archive集； 步骤4、通过总适应度识别最优个体和最差个体，通过MH抽样方法进行种群个体更新； 所述步骤4具体按照以下步骤实施： 步骤4.1、基于式2-4计算种群和archive集中的每个个体的总适应度，并排序，总适应度值最小的为最优解，反之为最差解；选出最优解和最差解； 步骤4.2、对种群中的个体进行MH抽样； 所述步骤4.2具体按照以下步骤实施： 即产生一个之间的随机数，如果，则执行步骤4.3操作采用第一种更新方式，否则转到步骤4.4； 4-1 为步骤2.2中的拥挤密度； 步骤4.3、根据式4-2以黄金正弦的方式对种群进行位置更新； 所述步骤4.3对种群进行位置更新具体如下： 4-2 其中，和为随机数，决定下一次迭代中个体的移动距离，，决定下一次迭代第个个体的位置更新方向，;和是通过引入黄金分割数得到的系数，黄金分割数是一个定义为的无理数，记为，，，和初始值设置为和，随后和随着目标值的变化而变化，也随之更新，为根据步骤4.1得到的最优解和最差解生成的新的优化解，分别表示最优解和最差解，表示优化前的解； 步骤4.4、根据式4-3以MOJAYA的方式对种群进行位置更新： 4-3 应用非支配排序对更新前后的种群个体进行比较，判断他们的支配地位，如果更新后的新的个体能支配更新前的旧的个体，则保留新个体，否则，新个体将被舍弃，最后，基于以上步骤，更新初始种群 步骤5、迭代循环，最后输出archive集，archive集中个体代表微电网优化调度后的各个微电源发电出力方案。

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