旭宇光电(深圳)股份有限公司;广东旭宇光电有限公司曹小兵获国家专利权
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龙图腾网获悉旭宇光电(深圳)股份有限公司;广东旭宇光电有限公司申请的专利室内照明可见光通信载波频率智能优化方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119483744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411748823.2,技术领域涉及:H04B10/116;该发明授权室内照明可见光通信载波频率智能优化方法及设备是由曹小兵;林金填;陈磊;杜甫;李超;卢淑芬设计研发完成,并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本室内照明可见光通信载波频率智能优化方法及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及可见光通信技术领域,解决了现有技术无法针对室内环境中的变化对可见光通信载波频率进行精准优化、通信效果差的问题,提供了一种室内照明可见光通信载波频率智能优化方法、装置及设备。该方法包括:利用光谱感知算法,对室内可见光通信场景下获取的实时环境光照数据中环境光谱特性进行分析,输出与环境光谱特性相匹配的通信光频率区间;利用信噪比优化算法,获取通信光频率区间中最高信噪比对应的第一通信光频率;利用机器学习算法,依据预设的通信光频率选择策略,将所述第一通信光频率与实时环境对应的历史通信载波频率进行匹配,当匹配上时,输出目标通信载波频率。本发明能够对可见光通信载波频率进行精准优化,提高通信效果。
本发明授权室内照明可见光通信载波频率智能优化方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种室内照明可见光通信载波频率智能优化方法,其特征在于,所述方法包括: 利用光谱感知算法,对室内可见光通信场景下获取的实时环境光照数据中环境光谱特性进行分析,输出与环境光谱特性相匹配的通信光频率区间; 利用信噪比优化算法,获取通信光频率区间中最高信噪比对应的第一通信光频率; 利用机器学习算法,依据预设的通信光频率选择策略,将所述第一通信光频率与实时环境对应的历史通信载波频率进行匹配,当匹配上时,输出目标通信载波频率; 所述利用机器学习算法,依据预设的通信光频率选择策略,将所述第一通信光频率与实时环境对应的历史通信载波频率进行匹配,当匹配上时,输出目标通信载波频率包括: 获取所述实时环境下的实时图像; 将所述实时图像输入预训练的基于深度学习算法训练的场景识别模型中,识别与所述实时环境对应的第一目标场景; 对所述目标场景与预设的室内场景集合进行匹配,当所述第一目标场景与所述室内场景集合中一第二目标场景匹配成功时,输出所述第二目标场景对应的通信光频率作为所述历史通信载波频率。
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