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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552683.1，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法是由梁红茹;唐田湉;雷文强设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法，包括以下步骤：步骤1：获取营养学数据、食谱数据和病例数据，构成数据集；步骤2：对步骤1得到的数据集中的数据进行预处理，预处理过程包括对病例数据进行统一表达；对营养学数据进行营养学术语的识别，得到具有术语标记的数据集；对食谱数据根据营养学数据进行筛选过滤；步骤3：获取符合病例要求的营养学文段和食谱数据；步骤4：根据步骤3得到的文段和数据采用大语言模型生成所需病例食谱；本发明方法可以显著提升食谱生成的可靠性、可行性和适应性。

本发明授权一种基于大语言模型的病例食谱生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的病例食谱生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取营养学数据、食谱数据和病例数据，构成数据集； 步骤2：对步骤1得到的数据集中的数据进行预处理，预处理过程包括对病例数据进行统一表达；对营养学数据进行营养学术语的识别，得到具有术语标记的数据集；对食谱数据根据营养学数据进行筛选过滤；营养学术语的识别过程如下： 采用基于Transformer的大语言模型进行命名实体识别； 步骤3：获取符合病例要求的营养学文段和食谱数据；获取符合病例要求的营养学文段和食谱数据过程如下： 用户提供病例信息，包括患者的患病种类、饮食菜式需求；针对这个部分的需要，首先得到高质量食谱的菜谱名列表，并且进行分词和清洗； 采用词袋模型对分词结果进行筛选得到词表； 在营养学数据和食谱数据中根据关键词进行检索得到与食材列表一致的内容，然后进行语义匹配，使用余弦相似度，比较输入查询与数据集中句子的相似程度；对于食谱补充描述进行向量化与营养学数据处理后的向量进行相似度计算； 根据相关性、更新程度和用户需求对检索结果进行排序，取相关性大于设定阈值的文段和数据； 步骤4：根据步骤3得到的文段和数据采用大语言模型生成所需病例食谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610044 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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