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龙图腾网获悉广东双电科技有限公司申请的专利电力设备内部缺陷检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411425079.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权电力设备内部缺陷检测方法、装置、设备及介质是由刘国特;刘国娇;陈思军;苏志豪设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备内部缺陷检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明主要用于电力设备检测技术领域。本发明公开了一种电力设备内部缺陷检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取电力设备内部图像，并基于电力设备内部图像生成多个特征图；基于每个特征图的通道数，对每个特征图进行分类，以得到多个特征图像组；基于注意力权重对特征图像组进行特征提取处理，并根据特征提取处理后得到的图像特征生成特征图像组对应的输出特征图；将每个特征图像组对应的输出特征图进行融合处理，以得到融合特征图；确定融合特征图中目标对象，并将目标对象作为电力设备内部图像中电力设备内部的缺陷体。本申请在检测电力设备缺陷时，能够提高准确率、降低误检率。

本发明授权电力设备内部缺陷检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备内部缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力设备内部图像，并基于所述电力设备内部图像生成多个特征图； 基于每个所述特征图的通道数，对每个所述特征图进行分类，以得到多个特征图像组； 通过多个预设注意力权重的并行路径对所述特征图像组进行特征提取处理，其中，通过第一并行路径和第二并行路径分别对所述特征图像组进行特征提取处理，以得到所述第一并行路径对应的第一特征和所述第二并行路径对应的第二特征； 生成所述第一特征对应的第一特征图和所述第二特征对应的第二特征图； 分别对所述第一特征图和所述第二特征图进行全局平均池化操作，以得到所述第一特征图对应的权重向量和所述第二特征图对应的权重向量； 对所述第一特征图对应的权重向量和所述第二特征图对应的权重向量进行矩阵点积操作，以得到所述第一特征图和所述第二特征图之间的关系强度值； 基于sigmoid函数，确定所述第一特征图和所述第二特征图之间的注意力权重比值； 根据所述关系强度值和所述注意力权重比值，将所述第一特征图和所述第二特征图之间对应的每个特征对进行加权求和操作，以生成加权特征图并作为输出特征图； 将每个所述特征图像组对应的输出特征图进行融合处理，以得到融合特征图； 确定所述融合特征图中目标对象，并将所述目标对象作为所述电力设备内部图像中电力设备内部的缺陷体。

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