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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603999.9，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质是由王海峰;刘家辰;肖欣延;丁二锐;王井东;吴华;吴甜设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型领域，可应用于基于人工智能的内容生成场景。具体实现方案为：获取图像生成需求信息；根据图像生成需求信息确定对应的目标图像生成方式；基于图像生成需求信息，查询得到第一参考图像；基于图像生成需求信息和第一参考图像，采用目标图像生成方式，生成目标图像。

本发明授权图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，包括： 获取图像生成需求信息； 基于所述图像生成需求信息，查询得到第一参考图像； 获取所述图像生成需求信息中的需求文本； 将所述需求文本输入第一大模型进行主体修改意图检测，获取所述图像生成需求信息对应的目标主体修改意图，其中，所述目标主体修改意图用于指示是否需要修改所述第一参考图像中的主体； 基于主体修改意图和图像生成方式之间的映射关系，获取所述目标主体修改意图对应的目标图像生成方式；其中，若所述目标主体修改意图指示不需要修改第一参考图像中的主体，则所述目标图像生成方式为精确生图方式；若所述目标主体修改意图指示需要修改第一参考图像中的主体，则所述目标图像生成方式为高泛化生图方式； 基于所述图像生成需求信息和所述第一参考图像，采用所述目标图像生成方式，生成目标图像； 其中，所述需求文本对应有文本特征，基于所述图像生成需求信息和所述第一参考图像，采用所述高泛化生图方式，生成目标图像，包括： 对所述第一参考图像进行特征提取，得到第二图像特征； 基于所述文本特征和所述第二图像特征中各子特征对应的描述对象，对所述文本特征和所述第二图像特征进行交错拼接，得到图文交错特征； 将所述图文交错特征输入第二生图模型，获取所述目标图像。

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