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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411551246.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质是由张家璇;杨丰;李少华;张家强;孙金梁设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方法包括：获取盐雾试验前第一电机壳体图像和盐雾试验后的第二电机壳体图像；对第一电机壳体图像和第二电机壳体图像进行图像配准，以将第一电机壳体图像中的锈斑区域和第二电机壳体图像中的锈斑区域进行配准得到有效电机壳体图像；对盐雾试验前后的有效电机壳体图像进行差异检测，基于差异检测结果提取新增锈斑区域；根据新增锈斑区域及对应的电机壳体图像构建锈斑识别模型；基于锈斑识别模型识别新增锈斑区域的锈斑类型，并计算新增锈斑区域对应的面积。本申请解决了通过人工进行电机壳体锈斑识别检测导致检测效率和准确度低的问题。

本发明授权电机壳体锈斑识别方法、装置、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种电机壳体锈斑识别方法，其特征在于，包括： 获取盐雾试验前第一电机壳体图像和盐雾试验后的第二电机壳体图像； 对所述第一电机壳体图像和所述第二电机壳体图像进行图像配准，以将所述第一电机壳体图像中的锈斑区域和所述第二电机壳体图像中的锈斑区域进行配准得到有效电机壳体图像； 对盐雾试验前后的所述有效电机壳体图像进行差异检测，基于差异检测结果提取新增锈斑区域； 根据所述新增锈斑区域及对应的电机壳体图像构建锈斑识别模型； 基于所述锈斑识别模型识别所述新增锈斑区域的锈斑类型，并计算所述新增锈斑区域对应的面积； 所述基于所述锈斑识别模型识别所述新增锈斑区域的锈斑类型，并计算所述新增锈斑区域对应的面积，包括：获取实时电机壳体图像，通过所述锈斑识别模型对所述实时电机壳体图像进行分割，识别并提取出新增锈斑区域；对所述新增锈斑区域进行形态学操作，所述形态学操作包括膨胀和腐蚀，消除噪点、填补孔洞以及保留锈斑的主要结构；将所述实时电机壳体图像从RGB颜色空间转换至Lab颜色空间，基于对应的颜色分量区分红锈斑和白锈斑；确定所述新增锈斑区域中所述红锈斑对应的红锈斑概率和所述白锈斑对应的白锈斑概率，并计算所述红锈斑对应的红锈斑面积和所述白锈斑对应的白锈斑面积；结合所述红锈斑概率、所述红锈斑面积、所述白锈斑概率及所述白锈斑面积进行加权得到每个新增锈斑区域的实际锈斑面积。

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