内蒙古大学邬晶淼获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652479B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411582827.8，技术领域涉及：H04L5/00；该发明授权一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统是由邬晶淼;贺伟杰;孙锴;黄威设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信、信号处理及智能感知技术领域，涉及一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统，该方法包括对待识别的手势进行场景判断，感知范围在设定阈值内的为近距离场景，否则为远距离场景；对于近距离场景，提取移动通信信号单载波中的CRS数据，采用滑动窗口滤波器进行平滑去噪处理；对于远距离场景，提取并叠加移动通信信号不同载波间的CRS数据；使用长时间窗口长时间窗口滤波器计算静态分量；根据静态分量，计算得到动态分量；对动态分量进行短时傅立叶变换，构建手势频谱图，输入训练好的卷积神经网络实现手势识别。本发明采用移动通信信号拥有更广的覆盖范围和更高的网络稳定性，适用于远近更多的应用场景，识别准确率高。
本发明授权一种基于移动通信信号的手势识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于移动通信信号的手势识别方法，包括： 步骤1对待识别的手势进行场景判断，感知范围在设定阈值内的为近距离场景，否则为远距离场景； 步骤2对于近距离场景，提取移动通信信号单载波中的CRS数据，采用滑动窗口滤波器进行平滑去噪处理；对于远距离场景，提取并叠加移动通信信号不同载波间的CRS数据； 步骤3使用长时间窗口长时间窗口滤波器计算静态分量； 步骤4根据静态分量，计算得到动态分量； 步骤5对动态分量进行短时傅立叶变换，构建手势频谱图，输入训练好的卷积神经网络实现手势识别。
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