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龙图腾网获悉江苏昆仑互联新能源集团有限公司申请的专利一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645840.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法是由尹海滨;李健;徐鑫荣;宋正华设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法，第一：具有更高的可靠性，通过减少峰值负荷需求，混合动态需求响应策略能够显著提高微电网的可靠性，减少因峰值负荷带来的电力系统压力。第二：优化效果显著，本专利采用的鹈鹕优化算法能够有效解决微电网的能源管理问题，结合混合动态需求响应策略，能够更好地平衡电力供需，降低运行成本并增加运营收益。本专利提出的基于混合动态需求响应策略的微电网电能需量优化，通过结合传统固定价格激励型需求响应和基于峰值的可变价格激励型需求响应，并采用鹈鹕优化算法，能够有效地减少峰值负荷需求，提高微电网的运行效率和可靠性。

本发明授权一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鹈鹕优化算法的电能需量优化运营方法，其特征在于： 所述方法具体包括： S1：微电网建模： 对电力系统中的电能需求进行建模，建立电力需求预测模型，预测未来的电力需求变化； 微电网由可再生能源组成，从能源电站读取负载数据，包括光伏发电源和风力发电机以及常规柴油机发电源； 风力发电本质上是概率性的；风力的发电量取决于塔的高度和风速；其期望输出功率计算为：；其中和v分别表示输出功率和风速；其中为风机的额定功率；Vnom为额定风速，Vci为切入风速；；光伏发电在给定区域内每小时的发电量为：；其中为光伏发电面积；为光伏发电阵列效率，它随时刻t的环境温度和入射太阳辐照度的变化率而变化； 在每个时刻t微电网的总发电量应等于负载需求减去需求响应削减量：；其中：为第i个柴油发电机在时刻t的发电功率；为与主电网的电力交易功率；为风力发电机在时刻t的输出功率；为光伏发电在时刻t的输出功率； 通过优化能源管理，减少传统发电机的燃料成本和电力交易成本.其目标公式如下：； 其中是第j个客户的电力中断成本；是第j个客户在时刻t的电力削减量，是第j个客户在时刻t因削减用电获得的激励；第i个柴油发电机在时刻t的燃料成本；是电力交易成本； 通过主电网和微电网之间存在连接，使它们之间发生电力交易，所有电力可以被购买或出售给主电网，依次获取客户的用电需求； 建立载荷模型，计算单个客户负载的总和； 分类客户参与需求响应计划的意愿，将Cθ；x作为客户产生的成本；其中θ为客户类型，表示其参与需求响应计划的意愿，客户类型值在0和1之间变化，最愿意参与需求响应计划的客户将其值设为1，意愿较低的客户将其值设为0；x表示用户断电、或减少用电；Cθ;x成本函数具体表达式为，其中k1、k2为代价系数，分别对应高意愿用户与低意愿用户的成本权重；因此客户的收益在数学上表示为：； 由上面的公式可知当客户的利益函数在需求响应F1≥0时，客户将减少消费，其中B表示客户将获得的减少消费的总激励； 微电网效益也可以表示为：； 其中λ为来自特定客户的电力减少成本，根据顾客契约公式，若是顾客获得的激励，则根据顾客成本函数，则顾客J的收益计算为： ； 此外，微电网的整体点能需量优化运营策略效益计算为: ； S2：混合动态需求响应策略； 根据具体的负载值，选择应用传统激励需求响应或预定激励需求响应策略； 当需求大于平均值时，应用传统激励需求响应方案； 在峰值负荷远高于平均值情况下，应用预定激励需求响应；通过结合CIDR和PIDR以及HDDR技术能够在不同负载情况下提供灵活和稳定的需求响应策略，提高微电网系统的整体可靠性和效率； S3：鹈鹕优化算法应用：通过模拟鹈鹕捕食行为，优化微电网的发电功率、能源交易量和需求响应策略，达到最小化总运行成本或最大化经济效益的目标； 通过反复迭代、更新解集并优化参数，直到满足优化目标或达到停止条件。

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