北京航空航天大学马宇晴获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411684375.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法及系统是由马宇晴;刘祥龙;许楚杰;高雅君;王玉碟;朱晓潼设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法及系统。该方法通过采集EEG序列，运用连续扩散预测网络，结合空间插值技术和多层感知器来捕捉大脑活动的方向信息。通过卷积神经网络模拟脑电信号的时空演变，利用卷积解码器将大脑状态映射回EEG信号，并通过分类器预测疾病概率。本发明有效模拟了脑电信号的连续性，为精神心理疾病的早期诊断提供了新的技术手段。
本发明授权一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电数据跨时空对齐预测分析方法，其特征在于包括以下步骤： S1、从采集的脑电数据训练集中随机采样一条或多条EEG序列； S2、构建连续扩散预测网络，根据所述EEG序列进行训练； S3、利用已训练的连续扩散预测网络，预测受试者是否患有特定精神心理疾病， 其中，所述步骤S2包括以下子步骤： S201、连续校准初始化模块通过空间插值，基于所述EEG序列建立连续脑电场； S202、利用多层感知器从整条EEG序列中捕捉每一时刻的大脑变化的方向信息； S203、基于方向信息校准连续脑电场，并建立初始脑电状态； S204、利用扩散差分估计模块，通过空间扩散过程和方向信息校正来显式地模拟大脑过程，推断脑电信号演变，预测下一个时间步的大脑状态； S205、基于每个时间步的大脑状态得到的电信号，构建分类器，输出患有特定精神心理疾病的概率； S206、利用循环迭代训练方式更新连续扩散预测网络参数，直至模型收敛，完成对连续扩散预测网络的训练。
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