买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411482652.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法是由蒋东翔;刘超;刘曈设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法，其中，方法包括：基于燃气轮机气缸弹性支撑结构的各向同性损耗因子、结构尺寸、弹性模量和作用载荷中的至少一项，生成燃气轮机气缸弹性支撑结构的有限元仿真结果；构建萤火虫优化算法‑反向传播FA‑BP神经网络模型；利用训练集训练FA‑BP神经网络模型；评估训练后的FA‑BP神经网络模型，并在评估结果满足预设条件后，生成燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应结果。本申请实施例可以实现弹性支撑结构的动力学分析模型的训练与预测，为设计优化提供快速迭代方法，实现提升迭代设计过程中弹性支撑动力学仿真的计算效率，实现效率和精度兼顾的动力学仿真方法。

本发明授权一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法在权利要求书中公布了：1.一种燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于燃气轮机气缸弹性支撑结构的各向同性损耗因子、结构尺寸、弹性模量和作用载荷中的至少一项，生成所述燃气轮机气缸弹性支撑结构的有限元仿真结果，并从所述有限元仿真结果中提取出目标机器学习模型的动力学响应输出数据； 基于所述动力学响应输出数据，根据多个表征所述燃气轮机气缸弹性支撑结构的参数和至少一个外部载荷参数，构建萤火虫优化算法-反向传播FA-BP神经网络模型； 利用训练集训练所述FA-BP神经网络模型，得到训练后的FA-BP神经网络模型； 基于平均绝对百分比误差和决定系数中的至少一项评估指标，评估所述训练后的FA-BP神经网络模型，得到评估结果，并在所述评估结果满足预设条件后，生成所述燃气轮机气缸弹性支撑结构的动力学响应结果； 其中，所述从所述有限元仿真结果中提取出预设机器学习模型的输出结果，包括： 提取多个三维截点中满足预设最大条件的应力值，并预测所述燃气轮机气缸弹性支撑结构的多阶固有频率； 基于所述多个三维截点中满足预设最大条件的应力值和所述燃气轮机气缸弹性支撑结构的多阶固有频率，确定所述目标机器学习模型的动力学响应输出数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。