科大讯飞股份有限公司王士进获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利口语评测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119763610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510017995.0,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权口语评测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由王士进;王冰珏;吴奎;盛志超;刘聪;胡国平设计研发完成,并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本口语评测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供一种口语评测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:确定待评测语音以及待评测语音对应的题目信息;将待评测语音和题目信息输入至口语评测模型中的特征提取层,得到特征提取层输出的特征向量序列;特征向量序列是由多个第一特征向量拼接得到的;将特征向量序列输入至口语评测模型中的多模态融合层,得到多模态融合层输出的多个第二特征向量;将多个第二特征向量输入至口语评测模型中的评分层,得到评分层输出的待评测语音的评测结果;其中,所述多模态融合层用于使任一第二特征向量融合有多个第一特征向量的特征。本发明可以避免待评测语音的语音信息丢失,实现高准确性的口语评测。
本发明授权口语评测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种口语评测方法,其特征在于,包括: 确定待评测语音以及所述待评测语音对应的题目信息; 将所述待评测语音和所述题目信息输入至口语评测模型中的特征提取层,得到所述特征提取层输出的特征向量序列;所述特征向量序列是由多个第一特征向量拼接得到的; 将所述特征向量序列输入至所述口语评测模型中的多模态融合层,得到所述多模态融合层输出的多个第二特征向量; 将所述多个第二特征向量输入至所述口语评测模型中的评分层,得到所述评分层输出的所述待评测语音的评测结果; 其中,所述多模态融合层用于使任一所述第二特征向量融合有所述多个第一特征向量的特征;所述口语评测模型是基于样本语音和所述样本语音对应的样本题目信息训练得到的; 所述多个第一特征向量包括所述待评测语音的语音向量、所述题目信息的题目向量和分类向量;所述分类向量用于综合表征所述待评测语音和所述题目信息;所述分类向量用于表征所述口语评测模型的整体输入数据的语义特征;将所述待评测语音和所述题目信息输入至所述特征提取层后,所述特征提取层自动生成所述分类向量; 所述分类向量的个数为N,所述将所述多个第二特征向量输入至所述口语评测模型中的评分层,得到所述评分层输出的所述待评测语音的评测结果,包括: 从所述多个第二特征向量中确定出N个所述分类向量对应的目标特征向量;任一所述分类向量对应的目标特征向量是所述分类向量融合所述多个第一特征向量中除所述分类向量之外的特征向量的特征得到的; 将N个所述目标特征向量输入至所述评分层中的N个维度评分层,得到所述N个维度评分层输出的N个评分结果;一个所述目标特征向量输入至一个所述维度评分层; 基于所述N个评分结果,确定所述待评测语音的评测结果。
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