支付宝(杭州)信息技术有限公司张涵笑获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于确定模型训练的分片策略的方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899717.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于确定模型训练的分片策略的方法和相关装置是由张涵笑;鞠林;武潺;黄锦静;肖又少;周正磊;范知名;郇兆鑫;李思远;孟繁壮;梁磊;张晓露;周俊设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定模型训练的分片策略的方法和相关装置在说明书摘要公布了：本说明书的实施例涉及用于确定模型训练的分片策略的方法和相关装置，模型可通过多种分片策略进行训练。该方法首先确定多个处理器在训练模型的过程中的运算时间，其中多个处理器可以根据分片策略进行划分，分片策略指示模型的数据在多个处理器中的划分方式。然后，基于分片策略，确定多个处理器在训练模型的过程中的通信时间。进一步，选择运算时间和通信时间中的较大者，并在该较大者满足时间条件时确定分片策略为多个分片策略中的目标分片策略。
本发明授权用于确定模型训练的分片策略的方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定模型训练的分片策略的方法，所述模型可通过多种分片策略进行训练，所述方法包括： 确定多个处理器在训练所述模型的过程中的运算时间，所述多个处理器基于分片策略而被划分，所述分片策略指示所述模型的数据在所述多个处理器中的划分方式； 基于所述分片策略，确定所述多个处理器在训练所述模型的过程中的通信时间；以及 响应于所述运算时间和所述通信时间中的较大者满足时间条件，确定所述分片策略为所述多个分片策略中的目标分片策略； 其中基于所述分片策略，确定所述多个处理器在训练所述模型的过程中的通信时间包括： 获取用于训练所述模型的数据集中的数据子集，所述数据子集用于所述模型的一次迭代； 基于所述数据子集，确定所述模型在所述一次迭代的过程中与前向传播和后向传播相关的第一通信时间，以及所述模型在所述一次迭代的过程中与更新所述模型相关的第二通信时间；以及 基于所述第一通信时间和所述第二通信时间，确定所述通信时间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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