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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119935555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510234775.3，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法是由潘彤阳;王田天;谢劲松;刘轶荣;牛步钊;阳劲松;曹沙;杨布尧;郭志斌设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请适用于高速列车轴承故障诊断技术领域，提供了一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法，包括：采集高速列车轴承的故障振动信号；将故障振动信号输入故障诊断模型进行分析处理，得到高速列车轴承的故障诊断结果；故障诊断模型包括依次连接的二维CNN网络、时间注意力网络、双向Transformer网络、一维时序处理网络、基于通道注意力的第一融合网络、数据压缩网络、双向Mamba网络、基于通道注意力的第二融合网络、输出网络。本申请能提升高速列车轴承故障诊断的准确率。

本发明授权一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向Mamba网络的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集高速列车轴承的故障振动信号； 将所述故障振动信号输入故障诊断模型进行分析处理，得到所述高速列车轴承的故障诊断结果； 所述故障诊断模型包括依次连接的二维CNN网络、时间注意力网络、双向Transformer网络、一维时序处理网络、基于通道注意力的第一融合网络、数据压缩网络、双向Mamba网络、基于通道注意力的第二融合网络、输出网络； 所述二维CNN网络用于提取所述故障振动信号的特征信息，所述时间注意力网络用于对所述二维CNN网络输出的特征信息进行处理，得到注意力特征信息，所述双向Transformer网络用于从时间和序列两个方向对所述注意力特征信息进行特征提取，所述一维时序处理网络用于提取所述双向Transformer网络输出的特征的一维特征信息，所述第一融合网络用于对所述一维时序处理网络输出的多个一维特征信息进行融合，所述数据压缩网络用于对所述第一融合网络输出的融合结果进行压缩，所述双向Mamba网络用于对所述数据压缩网络输出的压缩数据进行特征提取，所述第二融合网络用于对所述双向Mamba网络输出的多个特征进行融合，所述输出网络用于对所述第二融合网络输出的融合结果进行映射，输出所述故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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