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龙图腾网获悉小管家(苏州)健康科技有限公司申请的专利一种基于物联网的健康管理设备数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024374.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于物联网的健康管理设备数据分析系统及方法是由何增松;何奕轩;何奕铭;何奕昕设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的健康管理设备数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及健康设备管理领域，具体为一种基于物联网的健康管理设备数据分析系统及方法，包括：运动检测模块、集群关联模块、状态识别模块、热量监控模块和智能排期模块，运动检测模块用于检测运动状态，采集静息数据和运动数据，集群关联模块用于生成运动集群，状态识别模块用于判断用户当前的运动类型，热量监控模块用于预估实时热量消耗，智能排期模块用于检测用户恢复状态，匹配合适的运动集群，本发明能够对用户的健康数据进行个性化分析，合理安排日常锻炼计划，保证用户的身体状态，达到更好的运动效果，同时帮助用户记录和分析健康数据，提高健康数据的检测准确性，提高健康管理效率。

本发明授权一种基于物联网的健康管理设备数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的健康管理设备数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1.检测用户的运动状态，在用户未处于运动状态时，每隔固定时长采集用户的静息数据，处于运动状态时，以最近一次采集的静息数据作为起始数据，对于每一类健康数据，拟合时域变化函数，拟合结果作为运动函数存储； 步骤S2.对历史周期内的各运动函数进行相关性分析，对处于连续运动周期内，且相互间的相关系数高于阈值的运动函数进行提取，以集合形式存储函数组，构成运动集群并加以命名； 步骤S3.在当前运动周期中获取各运动函数，构成时域验证集群，计算时域验证集群与各运动集群间的一致率，按一致率降序排列所有运动集群，把首位运动集群显示在设备上； 步骤S4.根据MET热量消耗模型计算所有已存储运动集群的消耗热量，预估各运动集群的热量消耗，按照一致率的比例与运动集群热量消耗的乘积实时累加已消耗热量，并在设备中显示； 步骤S5.在用户运动结束后根据健康数据的检测结果，得到各类健康数据的恢复函数，输入预计运动时长，在已存储的运动集群中匹配，使预计运动时长内的所有健康数据低于警戒值，若不存在匹配结果，则以恢复时长最短为约束条件进行线性规划，输出规划结果； 步骤S4包括： 步骤S41.将各运动集群中的运动函数输入MET热量消耗模型，计算运动消耗的总热量与时间的热量关系函数Dt； 步骤S42.累加用户的热量消耗函数Ut，所述Ut=p1·D1t+p2·D2t+…pr·Drt，其中，r为运动集群的数量，p1到pr分别代表第1到r个运动集群的一致率在总一致率中所占的比例，D1t至Drt分别代表第1到r个运动集群的热量关系函数，将已消耗热量显示在健康管理设备中，并保持实时更新； 步骤S5包括： 步骤S51.用户运动结束后，每隔固定时长重新检测用户的健康数据，利用指数衰落模型拟合各健康数据的恢复函数； 步骤S52.用户输入预计运动时长，匹配运动集群，使运动时长内的所有健康数据低于警戒值，若存在匹配结果，则输出匹配结果，若不存在匹配结果，则转到步骤S53； 步骤S53.以恢复时长最短为约束条件进行热量消耗最大时的线性规划： ； 其中，Qt为健康数据的变化函数，Tc代表恢复时长，TE代表预计运动时长，MIN为最小值函数，Et为用户健康数据的恢复函数，B1t,B2t,…,Bmt分别代表第1至m个健康数据对应的运动函数，在设备上输出线性规划结果。

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