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龙图腾网获悉沈阳顺义科技股份有限公司申请的专利基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450201.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法是由李英顺;王德彪;马骞;尹志鹏;连世兴;王腾辉;赵玉鑫设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法在说明书摘要公布了：基于IPKO‑LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法，属于电源模块故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、采集火控计算机电源模块引脚信号的数据，划分训练样本数据和测试样本数据；步骤S02、利用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的关键参数进行寻优，构建故障预测模型IPKO‑LightGBM等。本发明通过采用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的主要参数进行优化，构建故障预测模型，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。

本发明授权基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法在权利要求书中公布了：1.基于IPKO-LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S01、采集火控计算机电源模块引脚信号的数据，利用KPCA算法对采集的数据预处理，划分训练样本数据和测试样本数据；KPCA算法实现降维，去除冗余特征，从而提升后续模型的性能； 步骤S02、利用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的关键参数进行寻优，构建故障预测模型IPKO-LightGBM，改进的斑翠鸟优化算法IPKO包括在斑翠鸟优化算法PKO的初始化阶段引入Bernoulli混沌映射，提高初始种群分布的多样性，从而提高对算法的收敛速度和收敛精度，在探索阶段采用高斯随机游走策略对斑翠鸟位置更新进行改进； 步骤S03、利用步骤S01中的训练样本数据对步骤S02中构建的故障预测模型IPKO-LightGBM进行训练； 步骤S04、利用步骤S01中的测试样本数据对步骤S03中训练后的故障预测模型IPKO-LightGBM进行测试； 步骤S05、利用步骤S04中测试合格的故障预测模型IPKO-LightGBM对火控计算机电源模块进行故障预测； 所述步骤S02中，在斑翠鸟优化算法PKO的初始化阶段引入Bernoulli混沌映射，优化后的位置更新公式为： 式中：Xi+1,j为第i+1个斑翠鸟在第j维度的位置；Xi,j为第i个斑翠鸟在第j维空间的位置；λ为Bernoulli映射控制参数； 在探索阶段采用高斯随机游走策略对斑翠鸟位置更新公式为： 式中，Xit+1为第t+1次迭代时斑翠鸟的位置；是产生一个以和σ为均值方差的随机数；为第t次迭代的最优个体；σ为方差；Xit为第t次迭代时斑翠鸟的位置；r1和r2为[0,1]之间的随机数。

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