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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利信息处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389158.0，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权信息处理方法、装置、设备和存储介质是由蓝宇霆;霍阳;沈轶;杨逍;刘作涛设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及信息处理方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：基于推荐对象的对象特征表示和用户序列中的用户对应的第一用户特征表示，确定针对机器学习模型的输入特征序列，其中用户序列是基于与推荐对象执行交互的用户而确定的；基于输入特征序列，利用机器学习模型，生成针对推荐对象的预测用户特征表示，预测用户特征表示用于指示在未来时间与推荐对象执行交互的用户；响应于接收到推荐请求，提取推荐请求的发起用户对应的第二用户特征表示；以及响应于第二用户特征表示与预测用户特征表示之间的相似度满足相似度要求，向推荐请求的发起用户提供推荐对象。本公开的实施例可以应用于冷启动场景下面向视频的生成式推荐。

本发明授权信息处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，包括： 响应于存在与推荐对象相关联的用户序列，基于所述推荐对象的至少一个对象特征表示和所述用户序列中至少一个用户对应的至少一个第一用户特征表示，确定针对机器学习模型的输入特征序列，其中所述用户序列是基于与所述推荐对象执行交互的用户而确定的； 基于所述输入特征序列，利用所述机器学习模型，生成针对所述推荐对象的预测用户特征表示，其中所述预测用户特征表示用于指示在未来时间与所述推荐对象执行交互的用户； 响应于接收到推荐请求，提取所述推荐请求的发起用户对应的第二用户特征表示；以及 响应于所述第二用户特征表示与所述预测用户特征表示之间的相似度满足相似度要求，向所述推荐请求的发起用户提供所述推荐对象；并且 其中确定针对所述机器学习模型的所述输入特征序列包括： 基于所述交互的执行时间对所述至少一个第一用户特征表示进行排序，以得到第一用户特征序列； 基于所述至少一个对象特征表示，确定针对所述第一用户特征序列的前缀特征序列；以及 至少基于所述前缀特征序列和所述第一用户特征序列的级联，确定所述输入特征序列。

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