买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中兴政泰(北京)科技有限公司申请的专利基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489276.9，技术领域涉及：G06F16/432；该发明授权基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统是由张鸿杰;张静雯;包丹华设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取用户多模态交互信息并提取特征向量，通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量，将其输入符号化神经推理框架，结合领域规则符号化嵌入和知识蒸馏进行用户意图识别，从预设知识库检索回答信息并生成多模态响应。

本发明授权基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度多模态学习的智能化交互问答方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的多模态交互信息，对所述多模态交互信息进行处理得到文本特征向量、语音特征向量和图像特征向量； 对所述文本特征向量、所述语音特征向量和所述图像特征向量构建时序记忆增强多模态特征图，通过递归神经记忆单元提取时序上下文特征，采用图神经网络对特征间关联关系进行建模传播，得到融合特征向量； 基于所述融合特征向量构建用户意图识别的输入数据； 将所述输入数据经由符号化神经推理框架处理，通过知识蒸馏迁移预训练语义信息，将领域规则符号化嵌入推理过程，结合神经网络输出与规则推理进行冲突消解，得到用户意图识别结果包括： 获取输入数据并将所述输入数据输入至符号化神经推理框架，构建源域与目标域的特征分布差异损失函数，通过最小化所述特征分布差异损失函数进行特征分布对齐，将预训练语义信息迁移至目标任务，得到语义特征向量； 将所述语义特征向量分别输入规则推理路径和神经网络路径，在规则推理路径中，将预定义的领域规则解析为规则条件部分和规则结论部分，通过符号嵌入层将所述规则条件部分和规则结论部分映射为规则向量表示，将所述规则向量表示输入符号化神经推理框架，利用注意力计算单元计算所述语义特征向量与规则条件向量的匹配程度，根据所述匹配程度激活对应的规则结论向量，生成规则推理结果及其对应的规则置信度； 在神经网络路径中，将所述语义特征向量依次通过特征映射层进行降维变换、经隐层进行非线性特征提取、通过输出层获得神经网络预测结果以及对应的预测置信度； 基于所述规则置信度和所述预测置信度构建冲突消解判决准则，当所述规则推理结果与所述神经网络预测结果不一致时，选择置信度较高的结果作为初步预测结果； 根据所述规则置信度、预测置信度以及所述初步预测结果，计算规则推理路径和神经网络路径的融合权重系数，将规则推理结果与神经网络预测结果进行加权融合，得到用户意图识别结果； 根据所述用户意图识别结果从预设知识库检索回答信息，生成包含所述回答信息的多模态响应结果并返回给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中兴政泰(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市昌平区瑞旗家园28号楼14层1411；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。