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龙图腾网获悉湖南中医药大学申请的专利基于知识图谱的教学展示系统及方法、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375752.4，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的教学展示系统及方法、介质是由刘伟;刘骐志;彭劲;贺晋文;匡淑莹;盛彦博设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的教学展示系统及方法、介质在说明书摘要公布了：基于知识图谱的教学展示系统及方法、介质，涉及人工智能与教育技术领域，包括：定期采集多模态原始教学数据，构建教学知识图谱；对教学知识图谱进行关系权重动态更新；根据各个学习终端的潜在能力系数、各个知识点对应的若干题目的区分度系数、难度系数以及各个知识点之间的关系权重，获取各个学习终端对应的各知识点之间的认知依赖系数；根据认知依赖系数以及学习目标，生成各个学习终端的个性化学习路径；根据个性化学习路径对教学知识图谱中的节点进行交互属性添加，生成VR虚拟场景和可视化数据；对各个学习终端的个性化学习路径进行实时学习监测，根据实时学习监测结果进行实时学习反馈操作，显著提升整体教学质量。

本发明授权基于知识图谱的教学展示系统及方法、介质在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的教学展示系统，其特征在于，包括云端，所述云端通信连接有学习终端、知识图谱构建模块、图谱动态更新模块、认知依赖分析模块、个性化路径规划模块、教学可视化模块和实时监测反馈模块； 知识图谱构建模块用于定期采集多模态原始教学数据，对多模态原始教学数据进行实体命名和关系抽取，构建教学知识图谱； 图谱动态更新模块用于根据采集周期对教学知识图谱进行时间划分，生成不同采集周期的教学知识图谱，根据不同采集周期的教学知识图谱构建时间序列图，对时间序列图进行节点特征分析，提取节点特征序列； 构建图谱动态更新模型，将时间序列图和节点特征序列作为训练集和验证集，迭代训练图谱动态更新模型，优化图谱动态更新模型的模型参数，当知识图谱构建模块采集最新采集周期的多模态原始教学数据时，对图谱动态更新模型进行增量学习； 根据图谱动态更新模型的输出层获取预测关系权重，根据预测关系权重对教学知识图谱中各节点之间的边的关系权重进行更新； 认知依赖分析模块用于根据各个学习终端的答题记录获取各个学习终端的潜在能力系数、各个题目的区分度系数以及难度系数，从教学知识图谱的若干实体中提取知识点集合以及提取知识点集合中各个知识点之间的领域语义连接关系，将各个知识点作为节点，将节点之间的领域语义连接关系作为节点之间的有向边，构建知识路径有向图，根据教学知识图谱对知识路径有向图中的有向边进行关系权重标注，获取知识路径有向图中各个知识点的对应的题目集合； 根据学习终端的潜在能力系数、知识路径有向图中各个知识点对应的各个题目的区分度系数、难度系数以及各个知识点之间的关系权重，获取知识路径有向图中各个节点之间的条件掌握概率，对各个节点之间的条件掌握概率进行标准化处理，将各个节点之间的条件掌握概率转换为认知依赖系数； 将各个节点之间的条件掌握概率转换为认知依赖系数的具体公式为： ； 其中，表示学习终端在掌握知识点i的条件下掌握知识点j的条件概率，表示知识点i与知识点j之间的认知依赖系数，表示知识点j的所有前置知识点集合，表示知识路径有向图中i到j的最短路径长度，确保同一节点的所有出边权重和为1； 个性化路径规划模块用于根据各个学习终端对应的各知识点之间的认知依赖系数以及学习目标，生成各个学习终端的个性化学习路径； 教学可视化模块用于根据个性化学习路径对教学知识图谱中的节点进行交互属性添加，生成VR虚拟场景和可视化数据并反馈至学习终端； 实时监测反馈模块用于对各个学习终端的个性化学习路径进行实时学习监测，根据实时学习监测结果进行实时学习反馈操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南中医药大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区含浦科教产业园学士路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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