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龙图腾网获悉润建股份有限公司;井冈山大学申请的专利基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228851.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统是由刘海涛;丁永;马跃峰;徐旭;刘欢;李连凤;曾诗莹设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统，该方法通过建立安全特征库，存储已判断为安全的加密通信流量包的特征元；基于时序卷积神经网络提取待分析流量的特征向量，计算特征匹配分数、匹配特征元分数和流量稳定性分数；综合三个分数计算安全性评估得分，判定流量的安全性，实现了分析方法的自动化处理；本发明的方法提供了一种全面且可靠的加密通信流量安全分析解决方案。

本发明授权基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的加密通信流量分析方法，用于判断所述加密通信流量是否安全，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤： 步骤S1，建立安全特征库，所述安全特征库存储有多个已判断为安全的加密通信流量包的特征元，每个特征元均包含对应加密通信流量包的基本特征； 所述基本特征包括：包长度分布、包到达时间间隔、流量突发性、协议指纹、加密特征； 步骤S2，基于深度学习网络提取待分析加密通信流量数据的特征向量，基于所述特征向量，计算待分析加密通信流量数据的特征匹配分数、匹配特征元分数和流量稳定性分数； 步骤S3，基于所述特征匹配分数、匹配特征元分数和流量稳定性分数计算待分析加密通信流量数据的安全性评估得分，得到安全性评估定性结果； 特征匹配分数的计算公式为： ，其中，表示待分析加密通信流量特征向量的第个分量；表示安全特征库中特征元向量的第个分量；表示第个特征分量的权重系数，反映该特征在安全判定中的重要程度；n表示特征向量的维度，即特征分量的总数，取值为256； 权重系数的确定方法为：采用主成分分析PCA确定各特征分量的贡献度；基于信息增益计算各特征分量的区分能力；综合贡献度和区分能力，，其中α为平衡系数，取值0.6； 所述匹配特征元分数的计算公式为：，其中，表示待分析加密通信流量的特征向量；表示与特征向量最相似的个特征元向量中的第个特征元向量，表示最相似的特征元的数量，取值范围为[3,10]，最相似的个特征元通过K近邻算法在特征空间中选取；表示相似度函数，采用余弦相似度计算：；和分别表示向量和的欧几里得范数； 所述流量稳定性分数的计算公式为：，其中，表示特征序列的标准差，计算公式为：，表示时刻的特征向量；表示特征向量序列的均值，计算公式为：，表示观测时间窗口内的采样点数量；表示调节系数，用于控制标准差对稳定性得分的影响程度，取值范围为[0.5,2.0]； 当值越小，表明流量特征越稳定，越接近1；当值越大，表明流量特征波动越大，越接近0； 安全性评估得分表示为S，，其中，，表示特征匹配分数的权重系数，默认取值为0.5；表示匹配特征元分数的权重系数，默认取值为0.3；表示流量稳定性分数的权重系数，默认取值为0.2； 安全性评估定性结果具体为：当S≥0.8时判定为安全流量，当0.5≤S0.8时判定为可疑流量，当S0.5时判定为不安全流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人润建股份有限公司;井冈山大学，其通讯地址为：530200 广西壮族自治区南宁市良庆区华威路19号五象云谷智算中心C1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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