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龙图腾网获悉华电电科新能技术(杭州)有限公司;南京航空航天大学申请的专利一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510521842.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法是由赵军;张震宇;张伟;徐国强;赵章乐;王伟;李航宇;陈剑波设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法，利用动量叶素方法或预定涡尾迹方法预估叶片各截面初始环量分布，确定尾涡面的空间形状以及环量初始分布；更新叶片的周向角以及各截面上附着涡节点在惯性系中的空间坐标；计算新时刻尾涡面上的诱导速度；对尾涡进行旋转与变形；更新叶片附着涡元环量分布，获得当前时刻叶片气动特性结果；随着入流风速更新，返回S3进入循环计算直至达到预定的最大时间步数。本发明能够显著降低各时间步附着涡环量分布的迭代次数，有利于提高以自由涡尾迹数值方法为基础的风电机组动态气动特性预测的计算效率，从而有助于大型风电叶片动态气动性能的快速预测和批量风况下的安全性诊断。

本发明授权一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法在权利要求书中公布了：1.一种大型风电机组叶片气动性能自由涡尾迹预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,执行程序从数据文件读入计算循环所需的运行参数、参考翼型气动数据及叶片几何特征数据； S2,利用动量叶素方法或预定涡尾迹方法预估叶片各截面初始环量分布，确定尾涡面的空间形状以及环量初始分布； S3,更新叶片的周向角以及各截面上附着涡节点在惯性系中的空间坐标； S4,计算新时刻尾涡面上的诱导速度； S5,结合风速数据和诱导速度，更新尾涡面涡元节点的坐标，实现尾涡的旋转与变形； S6,利用高效迭代方式更新叶片附着涡元环量分布，获得当前时刻叶片气动特性结果； S7,若为全非定常动态气动性能预测模式，随着入流风速更新，返回S3进入循环计算直至达到预定的最大时间步数； 步骤S5中，结合风速数据和诱导速度，更新尾涡面涡元节点的坐标的方法为：第n+1时间步的尾涡面涡元节点的坐标在第n时间步坐标基础上通过累加各节点的来流风速、尾涡导致的总诱导速度并积分得到；时间积分采用二阶预估校正格式或三阶三步Runge-Kutta格式， 其中二阶预估校正格式按下式计算， ； ； 式中：为坐标预估值；为二阶预估校正格式得到的第n+1时间步的尾涡面涡元节点的坐标；为时间步长；为风场环境下风力机轮毂高度的入流风速； 三阶三步Runge-Kutta格式按下式计算, ； ； ； ； 式中：、为Runge-Kutta各步中间值；为三阶三步Runge-Kutta格式得到的第n+1时间步的尾涡面涡元节点的坐标， 上述采用二阶预估校正格式或三阶三步Runge-Kutta格式算得的第n+1时间步的尾涡面涡元节点的坐标用于表示下一时间步迭代中的涡面空间位置及步骤S4诱导速度的更新计算。

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