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龙图腾网获悉农芯(南京)智慧农业研究院有限公司申请的专利基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510453534.8，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统是由陈天恩;易娇;王聪;张驰;陈栋;鲁梦瑶;游丹丹;姜舒文设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统，涉及烟草生产技术领域。其中，该基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法，包括：采用黑场标定与白平衡标定对烘烤中的烟叶图像进行色彩校准；对色彩校准后的所述烟叶图像按照预设比例进行数据集切分，并对切分后的数据集进行数据清洗，以生成烘烤图像数据库；基于优化后的所述烘烤图像数据库，构建具有时间序列特征的烘烤图像数据集；利用时空序列预测算法。本发明，解决在烘烤过程中，技术人员需透过观察窗持续观察烟叶变黄和失水等形态变化，动态控制升温、稳温、排湿等操作；此模式依靠烘烤人员视觉感知的主观经验，存在较大的主观性和局限性，难以保证准确性的问题。

本发明授权基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空序列算法的烘烤烟叶状态预测方法，其特征在于，包括： 采用黑场标定与白平衡标定对烘烤中的烟叶图像进行色彩校准； 对色彩校准后的所述烟叶图像按照预设比例进行数据集切分，并对切分后的数据集进行数据清洗，以生成烘烤图像数据库； 基于优化后的所述烘烤图像数据库，构建具有时间序列特征的烘烤图像数据集； 利用时空序列预测算法，并输入当前时刻采集的烟叶烘烤图像，生成未来时刻的烘烤状态图像，以使烟叶烘烤过程可视化预测； 利用时空序列预测算法，并输入当前时刻采集的烟叶烘烤图像，生成未来时刻的烘烤状态图像，以使烟叶烘烤过程可视化预测，包括： 在Encoder模块提取空间特征时融入当前时刻温湿度，对每一帧输入图像It，t∈[1,2,...,10]，将当前时间步t的图像采集时的累积温湿度数据[∑Tt，∑Ht]作为辅助输入，并以MLP提取温湿度数据[∑Tt，∑Ht]中的信息作为条件，生成当前时间步t的归一化参数，包含缩放参数γt和平移参数βt，同一时间步t的归一化参数γt和βt在所有Encoder层共享； 在Translator模块建模时间演化前融合历史温湿度序列的趋势，采用添加FiLM层的方式显式引入温湿度趋势数据；在提取特征图x后，x的维度为T,C,H,W，T代表时间步，C代表通道，H和W分别代表特征图的高和宽，Translator模块在H,W上卷积T×C通道，温湿度序列数据是每个时间步的两个标量值，数据维度为T,2，在Translator模块卷积操作之前，添加FiLM层； 在Decoder模块生成未来帧时注入预测的未来时刻的积温积湿条件，通过MLP将未来各时间步的积温和积湿序列编码为时序条件向量ct，t∈[11,12,...,20]，在生成时间步t的未来帧时使用ct为每个预测时间步t生成独立的缩放参数γt和平移参数βt，同一预测时间步t的时序条件向量在所有Decoder层共享，以确保温湿度对图像状态变化速率的影响符合全局一致性； 基于SimVP算法，通过条件归一化和FiLM层引入环境温湿度信息对算法进行改动，构建基于温湿度与时空序列图像数据的未来帧预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人农芯(南京)智慧农业研究院有限公司，其通讯地址为：211800 江苏省南京市浦口区行知路8号南京国家农创园科创中心1022号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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