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龙图腾网获悉内蒙古自治区农牧业科学院申请的专利一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120427870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514925.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质是由乌云德吉;包珺玮;侯安宏;乌兰吐雅设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质，应用于土壤质量监测技术领域，包括：获取土壤盐度待反演地区的雷达和光学遥感数据，并进行电导率测定，作为土壤盐度的反演指标；获取基于雷达和光学遥感数据融合的多模态遥感特征，并结合雷达及光学遥感数据，基于随机森林算法，利用递归特征消除法优化遥感特征组合，采用交叉验证对遥感特征组合进行模型性能评估，得到最优遥感特征组合；基于最优遥感特征组合，构建并训练基于随机森林算法的土壤电导率预测模型，输入待测数据至超参数调整后的电导率预测模型，完成土壤盐度反演。本发明实现了复杂环境以及人为因素的相互作用影响下的土壤盐度的更精确反演。

本发明授权一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取土壤盐度待反演地区的雷达遥感数据和光学遥感数据，并进行土壤的电导率测定，作为土壤盐度的反演指标； 步骤2：获取基于雷达遥感数据和光学遥感数据融合的多模态遥感特征，并结合雷达遥感数据以及光学遥感数据，基于随机森林算法，利用递归特征消除法优化遥感特征组合，采用交叉验证对优化后的遥感特征组合进行模型性能评估，得到最优遥感特征组合； 步骤3：基于所述最优遥感特征组合，构建并训练基于随机森林算法的土壤电导率预测模型，输入待测数据至超参数调整后的土壤电导率预测模型，得到土壤电导率，完成土壤盐度反演； 步骤2中，基于随机森林算法，利用递归特征消除法优化遥感特征组合，具体为： 在每次迭代中，通过利用指数计算特征的重要性评分，剔除对模型贡献最小的特征； 指数为一个衡量不纯度的指标，对于一个节点，指数，如下： 其中，为类别总数；为属于类别的样本占节点总样本的比例； 指数越小，节点中的样本越纯，代表大多数样本属于同一类别； 当某一特征用于分裂节点时，数据被分割为左、右两个子节点，增益衡量的是分裂后指数的减少量，如下： 其中，为分裂前节点的指数；和分别为分裂后左、右两个子节点的指数；和分别为分裂后左、右两个子节点的样本数量；为当前节点的总样本数量； 增益越大，说明特征对分类的贡献越大； 在随机森林中，每棵树的每个分裂节点都会基于某个特征计算增益，特征的重要性评分是对森林中所有树的增益进行累加平均的结果，如下： 其中，为随机森林中的树的总数；为第颗树中特征在一次分裂中的增益； 随机森林通过上述公式评估每个特征的重要性，并执行递归特征消除。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古自治区农牧业科学院，其通讯地址为：010040 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区昭君路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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