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龙图腾网获悉杭州中著信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510528177.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统是由吴开明;李哲峰;余东亚;程孟;王斌;吴俊杰设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统。该方法的步骤包括：定时获取档案库房下待评测的多维环境数据，多维环境数据包括温度值、湿度值、气压值、安全状态等级以及时间戳；对多维环境数据初步处理，生成第一处理序列和第二处理序列，并分别从第一处理序列和第二处理序列提取获得第一关键特征和第二关键特征，将第一处理序列和第一关键特征导入预先构建的第一计算模型，计算获得第一评估系数；将第二处理序列和第二关键特征导入预先构建的第二计算模型，计算获得第二评估系数；基于第一评估系数和第二评估系数，构建多维特征空间；对多维特征空间深度分析，将多维特征空间和标准特征空间相互重叠，生成评测因子，基于评测因子构建动态变化曲线，将动态变化曲线与预设的标准阈值曲线比较，获得异常时段和异常面积，标记出异常的多维特征空间，通过可视化分析生成档案库房环境多维热力图并上传显示；其中，安全状态等级基于预先建立的机器学习模型判定获得。本发明可以对监测数据有效融合和智能判断，对档案库房环境进行异常识别以进行预警处理。

本发明授权基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的档案库房环境综合评测方法，其特征在于，所述方法包括： 定时获取档案库房下待评测的多维环境数据，多维环境数据包括温度值、湿度值、气压值、安全状态等级以及时间戳，其中，安全状态等级基于预先建立的机器学习模型判定获得； 对多维环境数据初步处理，生成第一处理序列和第二处理序列，并分别从第一处理序列和第二处理序列提取获得第一关键特征和第二关键特征，将第一处理序列和第一关键特征导入预先构建的第一计算模型，计算获得第一评估系数；将第二处理序列和第二关键特征导入预先构建的第二计算模型，计算获得第二评估系数；基于第一评估系数和第二评估系数，构建多维特征空间； 对多维特征空间深度分析，将多维特征空间和标准特征空间相互重叠，生成评测因子，基于评测因子构建动态变化曲线，将动态变化曲线与预设的标准阈值曲线比较，获得异常时段和异常面积，标记出异常的多维特征空间，通过可视化分析生成档案库房环境多维热力图并上传显示； 其中，所述机器学习模型内置有第一判定单元和第二判定单元，第一判定单元包括第一输入层、第一隐藏层、第二隐藏层以及第一输出层，第二判定单元包括第二输入层、第三隐藏层以及第二输出层，则判定过程的步骤，包括： 第一判定单元： 通过第一输入层，基于待判定的状态数据，生成第一特征向量； 通过第一隐藏层，基于第一特征向量，生成第一输出向量； 通过第二隐藏层，基于第一输出向量，生成第二输出向量； 通过第一输出层，基于第二输出向量，生成第一判定结果，第一判定结果包括基于第一判定单元获得的符合安全状态的第一数据集合、不符合安全状态的第二数据集合以及无法判断是否符合安全状态的第三数据集合； 第二判定单元： 通过第二输入层，基于待判定的状态数据，生成第二特征向量； 通过第三隐藏层，基于第二特征向量，生成第三输出向量； 通过第三输出层，基于第三输出向量，生成第二判定结果，第二判定结果包括基于第二判定单元获得的符合安全状态的第一数据集合以及不符合安全状态的第二数据集合； 同时赋予符合安全状态第一状态标识，赋予不符合安全状态第二状态标识，以及赋予无法判断是否符合安全状态的第三状态标识； 其中，状态数据至少包括采集获得的消防水箱水位和喷淋管网压力； 基于第一判定结果和第二判定结果训练机器学习模型，得到更新的机器学习模型用于下次判定分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州中著信息科技有限公司，其通讯地址为：311402 浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路288-2号5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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