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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种冰湖遥感监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510454198.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种冰湖遥感监测方法是由宋文龙;冯天时;卢奕竹;李小涛;李兴东;李蓉;陈龙;令狐绍波;桂荣洁设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰湖遥感监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冰湖遥感监测方法，包括：1遥感数据下载与预处理；2基于NDWI与DNSI构建复合遥感指数CI；3复合遥感指数CI预处理；4DEM数据降尺度与像元匹配处理；5基于DEM动态率定CI阈值；6冰水分类与面积提取。本发明针对单一遥感指数和固定阈值法在高原复杂地形条件下针对冰湖面积提取与冰水分类精度低、普适性差的问题，构建了复合遥感指数，并引入地形因子动态调整分类阈值，利用支持向量回归方法提升CI阈值与高程关系拟合精度，有效提升了冰湖面积的提取与冰水分类判别等工作的精度。该方法显著提升冰湖分类结果的空间适应性与监测精度，为高原地区冰湖演变分析与灾害预警提供技术支撑。

本发明授权一种冰湖遥感监测方法在权利要求书中公布了：1.一种冰湖遥感监测方法，其特征在于：包括以下步骤： 1数据获取与预处理：获取覆盖目标冰湖区域不同时相的多源光学遥感影像，并进行大气校正和几何校正；并获取目标冰湖区域的DEM数据； 2复合遥感指数构建：基于归一化水体指数NDWI与归一化雪差指数NDSI的比值构建复合遥感指数CI；基于遥感指数CI的公式对影像的像素点进行计算能够获得CI图层； 3基于CI指数的冰湖面积提取：将CI图层进行标准化预处理，采用Otsu最大类间方差法对标准化CI图像进行阈值分割，获取最优冰湖边界阈值，并提取包含冰面和水体的整体冰湖区域； 4DEM数据降尺度与像元匹配处理：采用立方插值方法将DEM数据重采样降尺度，以实现与CI图层的像元级空间对齐； 5基于DEM动态率定冰水分类阈值：基于降尺度DEM图层，采用自然断点法对区域高程进行分段，划分若干高程区间，并在各区间内提取对应CI值集合，利用K-means聚类算法将CI值分为冰与水两类，为每个高程区间确定最优的冰水分类CI阈值；并构建各区间中心高程与CI阈值之间的样本集，利用支持向量回归法SVR建立高程–CI阈值的映射函数； 6冰面与水面精细分类：基于所述高程–CI阈值的映射函数，对于冰湖区域内的每个像元，提取其高程值并代入函数计算相应CI阈值，与像元CI值进行比较，进而实现冰水分类。

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