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龙图腾网获悉苏州工业职业技术学院申请的专利一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548102.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统是由沈永恒;徐森;田婷;李梦瑶设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤图像处理技术领域，具体涉及一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统。本发明分析像素点的颜色特征以及位置分布特征，获得每个超像素分块的植被覆盖因子，并筛选出植被覆盖分块；根据每个植被覆盖分块内像素点的位置分布，以及色度波动特征，获得每个植被覆盖分块的人工栽培特征度；根据每个超像素分块的质心位置和植被覆盖因子，获得植被覆盖类簇和非植被覆盖类簇；结合每个非植被覆盖类簇与相邻植被覆盖类簇内每个植被覆盖分块之间的相对位置，获得每个超像素分块的土壤修复植被显著度，进而获得每个超像素分块的土壤修复加权显著度。本发明通过对土壤环境修复过程中的植被特征进行准确分析，提高土壤环境修复评估的精确度。

本发明授权一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于土壤环境修复的植被检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取土壤区域的遥感图像； 获得遥感图像的多个超像素分块，根据每个超像素分块中像素点的颜色特征以及位置分布特征，获得每个超像素分块的植被覆盖因子，并筛选出植被覆盖分块；根据每个植被覆盖分块内像素点的位置分布，以及色度波动特征，获得每个植被覆盖分块的人工栽培特征度； 根据每个超像素分块的质心位置和植被覆盖因子，对所有超像素分块进行聚类，获得分块聚类簇；根据不同分块聚类簇中所有超像素分块的植被覆盖因子分布，获得植被覆盖类簇和非植被覆盖类簇； 根据每个非植被覆盖类簇与相邻植被覆盖类簇内每个植被覆盖分块之间的相对位置分布，对应植被覆盖分块的人工栽培特征度以及植被覆盖因子，获得每个超像素分块的土壤修复植被显著度；根据每个超像素分块的土壤修复植被显著度、每个超像素分块与不同其他超像素分块之间的显著距离以及其他超像素分块的植被覆盖因子，获得每个超像素分块的土壤修复加权显著度； 根据所有超像素分块的土壤修复加权显著度，对植被进行检测； 所述土壤修复植被显著度的获取方法包括： 根据每个非植被覆盖类簇与相邻植被覆盖类簇内每个植被覆盖分块之间的相对位置分布，以及对应植被覆盖分块的植被覆盖因子，获得每个非植被覆盖类簇的土壤环境修复度； 获得每个植被覆盖分块和每个非植被覆盖类簇之间对应分块区域内质心的相对距离，选取每个植被覆盖分块和不同非植被覆盖类簇之间相对距离的最小值，将对应非植被覆盖类簇作为每个植被覆盖分块的参考类簇； 获得每个植被覆盖分块的人工栽培特征度，以及对应参考类簇的土壤环境修复度的乘积，作为土壤修复显著系数；获得每个植被覆盖分块的土壤修复显著系数和相对距离最小值的比值，作为每个植被覆盖分块的土壤修复植被显著度；若超像素分块不为植被覆盖分块，将对应超像素分块的土壤修复植被显著度设置为正整数1。

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