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龙图腾网获悉深圳南海教育集团有限公司申请的专利跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510597730.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法、系统及设备是由方子仲;方子木设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及教育技术领域，揭露了一种跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法、系统及设备，包括：确定扩展现实设备中的跨平台设备，构建每个跨平台设备之间的跨平台坐标系，基于跨平台坐标系，对跨平台设备进行视场角补偿，得到补偿画面数据，通过跨平台坐标系将补偿画面数据转换为标准化结构图；通过生理信号设备监测用户的专注信号数据，利用专注信号数据提取扩展现实设备中的个性化特征，利用个性化特征分析标准化结构图的个性化结构特征与个性化渲染特征；利用个性化结构特征与个性化渲染特征判断是否需要对扩展现实设备进行沉浸学习构建。本发明可以减少跨平台协同困难、画面适配不足及个性化缺失的关键问题。

本发明授权跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种跨平台自适应的扩展现实沉浸学习构建方法，其特征在于，所述方法包括： 确定扩展现实设备中的跨平台设备，构建每个跨平台设备之间的跨平台坐标系，基于所述跨平台坐标系，对所述跨平台设备进行视场角补偿，得到补偿画面数据，通过所述跨平台坐标系将所述补偿画面数据转换为标准化结构图； 通过生理信号设备监测用户的专注信号数据，具体包括： 获取所述生理信号设备中的脑电图设备、眼动仪、脑电分析软件及眼动分析软件； 利用所述脑电图设备监测所述用户的脑电波信号； 利用所述脑电分析软件对所述脑电波信号进行频谱分析，得到脑电波频谱； 从所述脑电波频谱中计算脑电波能量占比； 利用所述眼动仪捕捉所述用户的连续瞳孔图像； 利用所述眼动分析软件分析所述连续瞳孔图像中的瞳孔大小信息； 利用所述瞳孔大小信息识别所述连续瞳孔图像中的瞳孔扩张图像； 利用所述连续瞳孔图像的时间序列记录所述瞳孔扩张图像对应的瞳孔扩张时长； 将所述脑电波能量占比与所述瞳孔扩张时长作为所述用户的隐式专注数据； 获取标准化结构图中的连接线条； 分析所述用户在所述连接线条上的操作路径效率； 将所述操作路径效率作为所述用户的显式专注数据； 将所述隐式专注数据与所述显式专注数据作为专注信号数据； 利用所述专注信号数据提取所述扩展现实设备中的个性化特征，具体包括：获取所述专注信号数据中的脑电波能量占比、瞳孔扩张时长及操作路径效率； 根据所述脑电波能量占比与所述瞳孔扩张时长，计算节点的权重指数； 利用所述脑电波能量占比、所述瞳孔扩张时长、所述操作路径效率及所述权重指数确定所述扩展现实设备中的个性化特征； 利用所述个性化特征分析所述标准化结构图的个性化结构特征与个性化渲染特征，具体包括： 利用所述个性化特征中的权重指数确定所述标准化结构图中的隐藏节点与显示节点； 利用所述个性化特征中的操作路径效率确定所述标准化结构图中的隐藏线条与显示线条； 基于所述隐藏节点与所述显示节点确定所述标准化结构图中的保留线条与合并线条； 将所述隐藏节点、所述显示节点、所述隐藏线条、所述显示线条、所述保留线条及所述合并线条作为个性化结构特征； 查询所述个性化特征中脑电波能量占比与瞳孔扩张时长分别处于的第一阈值区间与第二阈值区间，并查询所述操作路径效率处于的第三阈值区间； 利用所述第一阈值区间与所述第二阈值区间确定第一渲染特征与第二渲染特征； 确定所述第三阈值区间对应的第三渲染特征； 将所述第一渲染特征、所述第二渲染特征及所述第三渲染特征作为个性化渲染特征； 利用所述个性化结构特征与所述个性化渲染特征判断是否需要对所述扩展现实设备进行沉浸学习构建； 在判定需要对所述扩展现实设备进行沉浸学习构建时，基于所述个性化结构特征，在所述标准化结构图中进行结构调整，得到调整后结构图，基于所述个性化渲染特征，在所述调整后结构图中进行画面渲染，得到渲染后画面； 通过所述调整后结构图与所述渲染后画面完成所述扩展现实设备的沉浸学习构建过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳南海教育集团有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道桃源社区北环大道方大广场(一期)3、4号研发楼4号楼501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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