山东图灵智算信息技术有限公司刘超洋获国家专利权
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龙图腾网获悉山东图灵智算信息技术有限公司申请的专利一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611102.5，技术领域涉及：G06K7/10；该发明授权一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备是由刘超洋设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备，该方法包括：读取用于碰撞检测的数据，对碰撞检测数据进行特征分析得到特征数据；其中，用于碰撞检测的数据包括标签信号和环境干扰信号；建立用于特征数据分析的深度学习网络；利用深度学习网络提取特征数据的空间特征，分析标签信号特性和识别信号干扰源；基于标签信号特性调整读写器的工作参数以减少读写器之间的信号干扰；基于调整后读写器的工作参数，动态调整标签信号帧长和时隙数量实现读写器的干扰碰撞检测。基于该方法，还提出了一种RFID设备的干扰碰撞检测系统和设备。本发明不仅能够有效解决多标签环境下的信号干扰和碰撞问题，提高识别准确度和精度。
本发明授权一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种RFID设备的干扰碰撞检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 读取用于碰撞检测的数据，对所述碰撞检测的数据进行特征分析得到特征数据；其中，用于碰撞检测的数据包括标签信号和环境干扰信号；所述特征数据包括标签信号衰减率、标签信号多径效应特征和干扰信号频谱分布； 建立用于特征数据分析的深度学习网络；利用所述深度学习网络提取特征数据的空间特征，分析标签信号特性和识别信号干扰源；基于标签信号特性调整读写器的工作参数以减少读写器之间的信号干扰；所述深度学习网络包括卷积神经网络和长短期记忆网络；所述卷积神经网络用于提取出特征数据的空间特征；所述长短期记忆网络分析空间特征信号的时间序列特征； 基于调整后读写器的工作参数，动态调整标签信号帧长和时隙数量实现读写器的干扰碰撞检测；所述读写器的工作参数包括：读写器标签的发射功率、频率、时隙分配和天线方向性。
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