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龙图腾网获悉上海帆声图像科技有限公司申请的专利一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020808.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统及检测方法是由宋修政;刘锴锋;郑子谅设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统及检测方法，包括硬件成像模块、图像预处理与定位模块、缺陷检测与特征提取模块和机器学习分类与结果输出模块，本发明通过硬件与算法的协同创新，在保证成像质量的基础上，实现了对摄像孔透光异常缺陷的精准检测与智能分级，显著提升了手机屏幕缺陷检测的效率与可靠性。

本发明授权一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种摄像孔透光异常缺陷视觉检测系统，其特征在于，包括硬件成像模块，用于实现摄像孔区域无畸变、高对比度成像以捕捉缺陷细微特征；图像预处理与定位模块，对硬件成像模块获取的原始图像，先通过中值滤波算法降噪，再利用基于归一化互相关的模板匹配算法实现摄像孔亚像素级定位，最后依据定位结果分割出摄像孔感兴趣区域；缺陷检测与特征提取模块，对感兴趣区域依次进行多尺度高斯滤波、结合OTSU算法与局部阈值法的自适应阈值分割、形态学开闭运算及CannySobel边缘检测，再基于灰度共生矩阵提取缺陷的多维特征参数；机器学习分类与结果输出模块，将多维特征参数归一化处理后输入机器学习模型训练，实现缺陷等级智能分类，并内置客户视觉识别规则引擎，自动映射分类结果与客户标准并生成含缺陷热图、量化指标的定制化检测报告，所述硬件成像模块，采用1200W像素全局曝光相机搭配远心镜头，配合经光谱响应优化的20W曝光参数控制的照明系统，以及远心镜头基于平行光成像原理消除透视畸变，确保摄像孔全区域等比例无失真成像；且支持多相机阵列扩展及触发信号同步控制，适配生产线多工位并行检测需求，所述图像预处理与定位模块中，模板匹配算法构建的模板库涵盖不同型号手机屏幕摄像孔的形状和尺寸特征，通过滑动匹配计算NCC系数确定摄像孔精确坐标，定位精度达亚像素级，解决屏幕放置偏差导致的检测区域误分割问题；具体包括：采集不同型号手机屏幕摄像孔的样本图像；对样本图像进行预处理并建立模板库；针对预处理后的图像，采用多模板匹配策略，遍历模板库中的每个模板，计算模板与图像局部区域的NCC系数，NCC系数取值范围为[-1,1]，值越接近1表示相似度越高；找到NCC系数最大值所在的位置，将其作为摄像孔的初始定位，确定摄像孔精确坐标，实现亚像素级定位； 其中，亚像素级定位具体实现方法为：利用初始定位点及其周围的NCC系数值，进行二次曲面拟合；假设NCC系数在峰值附近可近似为二次函数：通过最小二乘法拟合该二次曲面，求得曲面的峰值位置，即为亚像素级精确位置，所述缺陷检测与特征提取模块中，多尺度高斯滤波通过不同标准差高斯核卷积构建高斯金字塔，计算相邻尺度图像差分增强缺陷对比度；自适应阈值分割引入局部自适应阈值调整机制及光照校正因子，通过高斯低通滤波获取图像低频光照分量并计算校正因子，将全局阈值与局部阈值加权融合后乘光照校正因子，保障不同光照条件下缺陷准确分割，所述机器学习分类与结果输出模块中，机器学习模型选用随机森林算法，利用多棵决策树并行训练并通过投票机制输出分类结果；训练时采用含不同严重程度缺陷的大量标注样本，经交叉验证优化模型参数，提升分类准确率与泛化能力。

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