北京华夏视科技术股份有限公司蒋卫获国家专利权
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龙图腾网获悉北京华夏视科技术股份有限公司申请的专利一种印刷图文色彩的评价模型装置、评价方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692786.6，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种印刷图文色彩的评价模型装置、评价方法、系统及电子设备是由蒋卫;张保磊;宋莉;何晓燕;陈晨设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种印刷图文色彩的评价模型装置、评价方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像色彩评价技术领域，提供一种印刷图文色彩的评价模型、评价方法、系统及电子设备，包括S1：提取未知印刷条件下印品关键色的色度值；S2：基于评价函数对所述关键色的色度值进行数据处理计算，得到未知印刷条件下印品的标定色数值；S3：对所述未知印刷条件下印品的标定色数值打分，得到打分结果；S4：根据所述打分结果与设定阈值比较，对未知印刷条件下印品进行评价。利用对未知印刷条件下的印品直接计算出需要打分的评价值，根据计算结果进行打分，减少了在印品上印刷色控条的成本。
本发明授权一种印刷图文色彩的评价模型装置、评价方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种印刷图文色彩的评价模型装置，其特征在于，包括： 调节不同印刷条件，得到若干印刷样张的样本集； 测量若干所述样本集数值，得到所述样本集的色控条控制色块的色度值和所述样本集的关键色的色度值； 通过对所述控制色块的色度值和所述关键色的色度值计算并进行向量映射，得到映射样本集，训练映射样本集，获得样本集训练系数； 根据计算后的各色度值和所述训练系数，得到评价模型； 所述通过对所述控制色块的色度值和所述关键色的色度值计算，包括： 基于预设的卷积神经网络模型对所述控制色块的色度值和所述关键色的色度值进行计算，得到处理后的标定色数值和色度值； 将所述处理后的标定色数值和色度值降维后输入预设的t-SNE模型中，得到低维分布的和低维分布的； 根据所述和，得到映射样本集； 基于预设的机器学习对所述映射样本集进行训练，利用随机森林得到样本集训练系数； 所述评价模型为：=； 其中，为通过随机森林训练得到的系数矩阵；为标定色数值；为关键色色度值。
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