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龙图腾网获悉山东爱电智造装备有限公司申请的专利一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510831132.7，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法及系统是由阮文;任成双;阮仲玮;阮经纬设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法及系统，属于基于深度学习的标准化柜故障诊断与自愈控制技术领域。首先通过构建数字孪生系统并采用立体矩阵式传感器布局，采集包含极限故障工况的数据并融入传感器位置信息，完成故障诊断数据集构建；之后设计智能故障诊断模型，实现故障类型判断与位置感知；同时构建故障自愈强化学习模型，涵盖故障状态特征表征网络、修复策略网络及奖励策略设计；最后基于该模型框架构建强化学习多阶段动作步执行策略逐步引导策略迭代，保障故障自愈操作的安全与效率，以优化模型整体性能。本发明实现了从故障诊断到故障自愈的全流程自动化，大大提升了故障检测的自动化以及智能化程度。

本发明授权一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向低压标准化柜的智能故障诊断与自愈方法，其特征在于，包括以下过程： S1，基于低压标准化柜对应位置部署的传感器，实时采集低压标准化柜运行状态数据，包括运行电流、运行电压、震动幅度及频率数据、声音分贝及频率数据、气体的浓度数据、放电量和温度； S2，将传感器对应的位置信息数据与采集得到的低压标准化柜运行状态数据进行拼接，得到位置传感器拼接数据，生成标准输入数据； S3，将标准输入数据输入到训练完成的低压标准化柜智能故障诊断模型中，输出为故障类型以及故障发生位置； 低压标准化柜智能故障诊断模型包括传感器故障特征感知单元、自适应特征重建模块、故障类型预测头和故障位置预测头； 所述传感器故障特征感知单元首先通过数据分类模块将数据分为三种不同的数据功能组，电气数据组包括运行电压，运行电流以及放电量三种类型数据；机械数据组包括震动幅度及频率数据和声音分贝及频率数据二种类型数据；环境数据组包括气体浓度数据和温度二种类型数据；然后，通过设计的特征提取通路对电气数据组展开特征提取得到电气故障特征，对机械数据组展开特征提取得到机械故障特征，对环境数据组展开特征提取得到环境故障特征；最后，通过跨组特征融合器将三组特征数据进行特征处理和跨功能组特征融合，得到得到融合特征； 所述自适应特征重建模块对特征以及基于相关系数进行特征计算以及特征融合处理，得到最终的自适应重建特征； 将特征送入低压标准化柜故障类型检测头中得到低压标准化柜的故障类型检测结果；将特征送入低压标准化柜故障位置检测头中得到低压标准化柜的故障发生位置预测结果； S4，将故障类型以及故障发生位置输入训练完成的低压标准化柜故障自愈模型，输出低压标准化柜控制器件开关序列；所述低压标准化柜故障自愈模型包括故障状态表征网络和修复策略网络；将故障类型以及故障发生位置输入故障状态表征网络获得标准化柜故障状态空间特征，将标准化柜故障状态空间特征输入修复策略网络获得低压标准化柜控制器件开关序列。

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