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龙图腾网获悉深圳市配天智造装备股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120540197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683276.2，技术领域涉及：G05B19/19；该发明授权一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法及装置是由吕战争;肖中海;刘惠会;吕文迈设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法及装置，涉及数据处理领域。在该方法中，获取针对机床切削区在目标时间戳的激光全息成像数据和三维轮廓扫描数据；根据激光全息成像数据和三维轮廓扫描数据，确定全息体素数据和裁剪点云数据；将全息体素数据和裁剪点云数据输入至包含目标时间戳的四维网格中，得到四维快照序列；获取机床刀具在目标时间戳的第一刀具参数；将四维快照序列和第一刀具参数输入至预设深度学习因果超网中，生成第二刀具参数。实施本申请提供的技术方案，便于在数控机床加工时动态匹配刀具参数。

本发明授权一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的刀具参数动态匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对机床切削区在目标时间戳的激光全息成像数据和三维轮廓扫描数据；根据所述激光全息成像数据和所述三维轮廓扫描数据，确定全息体素数据和裁剪点云数据；将所述全息体素数据和所述裁剪点云数据输入至包含所述目标时间戳的四维网格中，得到四维快照序列；获取机床刀具在所述目标时间戳的第一刀具参数；将所述四维快照序列和所述第一刀具参数输入至预设深度学习因果超网中，生成第二刀具参数，其中，将所述四维快照序列和所述第一刀具参数输入至预设深度学习因果超网中，生成第二刀具参数，具体包括：将所述四维快照序列和所述第一刀具参数进行特征归一化和降维映射，得到时空特征摘要和刀具参数特征；将所述时空特征摘要与所述刀具参数特征拼接成统一向量，并附加预设因果图中标示的关键节点指标，得到目标分析向量，所述关键节点指标包括材料类型和环境温度；采用由所述预设因果图构建的所述预设深度学习因果超网，结合超网权重对所述目标分析向量进行推理，得到推理参数调节量；将所述推理参数调节量和所述第一刀具参数进行叠加，得到所述第二刀具参数。

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