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龙图腾网获悉江苏太航信息科技有限公司申请的专利一种船舶自动化设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612495.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种船舶自动化设备故障诊断方法及系统是由庄肖波;金晶;庄比太设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶自动化设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种船舶自动化设备故障诊断方法及系统，包括：实时采集船舶自动化设备的多源传感器数据并对其进行处理，得到各传感器数据的动态变化特征；基于改进的随机森林算法，结合动态变化特征，计算各传感器指标的期望权值；从历史故障数据集中抽取训练样本，通过动态变化特征选择对训练样本进行多维度划分，生成具有自适应能力的故障诊断树；根据故障诊断树中数据节点的路径长度及归一化因子，计算船舶自动化设备实时数据的异常分数；将异常分数与预设阈值集合对比，判定故障等级，结合船舶三维结构模型实时标记故障位置，并根据故障等级触发对应报警信号。解决了复杂工况下诊断准确性低、诊断结果难以直观表达的问题。

本发明授权一种船舶自动化设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船舶自动化设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 实时采集船舶自动化设备的多源传感器数据并对其进行特征提取处理和标准化处理，得到各传感器数据的动态变化特征； 基于改进的随机森林算法，结合所述动态变化特征，计算各传感器指标的期望权值； 利用分层随机抽样策略从历史故障数据集中抽取训练样本，通过所述动态变化特征选择对所述训练样本进行多维度划分，生成具有自适应能力的故障诊断树； 所述生成具有自适应能力的故障诊断树，包括： 以故障等级为顶层标签对训练样本进行分层，并在每层内部按3:1:1比例划分训练集、验证集与测试集； 在分裂节点时先按基尼指数选出候选特征，再以最小描述长度准则从所述候选特征中确定最终分裂特征； 当叶节点样本量小于3或树深达到12时停止分裂，并以叶节点所属样本故障等级众数作为分类输出； 每完成一次新故障样本标注后，通过在线增量学习对所述故障诊断树进行局部重构以保持自适应性； 根据所述故障诊断树中数据节点的路径长度及归一化因子，计算船舶自动化设备实时数据的异常分数； 将所述异常分数与预设阈值集合对比，判定故障等级，结合船舶三维结构模型实时标记故障位置，并根据所述故障等级触发对应报警信号。

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